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  • 视觉转换器(vit)


个结果,搜索词为 "视觉转换器(vit)"


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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++(编程语言)

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 数据科学, 卷积神经网络, 分类算法, 自动编码器, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, Keras(神经网络库), 模型评估, 降维, 机器学习算法, 应用机器学习, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 数据可视化, Jupyter, 探索性数据分析, 机器学习算法

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 持续集成, 机器学习, 模型评估, Devops, 持续部署, Google 云端平台, 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, Docker (软件), 负责任的人工智能, CI/CD, 大数据, 机器学习, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 应用机器学习, Devops, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 云计算解决方案

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 金融交易, 技术分析, 数据管道, 深度学习, Python 程序设计, 机器学习, 应用机器学习, 统计机器学习, 预测建模, Keras(神经网络库), 证券交易, 模型评估, 市场趋势, 时间序列分析和预测, 金融市场, 张力流

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, Swift 编程, iOS 开发, 安卓开发, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: Operator 风险, 企业可持续发展, 领导力研究, 业务转型, 商业道德, 环境、社会和公司治理(ESG), AI 赋能, 可持续商业, 机器学习, 数字化转型, 团队激励, 企业战略, 可持续发展, 领导力培养, 弹性, 组织变革, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务连续性, 组织领导力, 技术战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据收集, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 个人身份信息, 分析技能, AI 赋能, 预测分析, 大型语言模型, 机器学习, 信息隐私, 数据预处理, AI 安全, 预测建模, OpenAI, 模型评估, 机器学习算法, 人工智能, 博弈论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    888 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…202122…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI

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证书与课程

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