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个结果,搜索词为 "计算机扫盲"


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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 衍生产品, 金融交易, 模型评估, 无监督学习, 监督学习, 张力流, 决策树学习, 应用机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 机器学习, 回归分析, 强化学习, 深度学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 金融市场, 降维, 市场流动性

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 系统架构, 混合云计算, 张力流, 分布式计算, 模型评估, 机器学习, 系统设计, Google 云端平台, 模型部署, 性能调整, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1028 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 亚马逊 S3, 数据科学, 亚马逊网络服务, 数据导入/导出, 数据存储, 机器学习, 数据管理, Data Management, 数据架构, 数据处理, 数据转换, Query 语言, 数据仓库, 数据基础设施, AWS 身份和访问管理 (IAM), Data Governance, 数据工程, 数据可视化, 数据湖

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 数据管道, 非结构化数据, 张力流, 自然语言处理, Google 云端平台, 机器学习, Jupyter, 应用机器学习, 人工智能, 图像分析, 大数据, 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 持续部署, 模型评估, 机器学习, 持续集成, Google 云端平台, Devops, 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    476 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 业务要求, 无监督学习, 监督学习, 机器学习, 数据收集, 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 案例研究, 数据质量, 商业分析, 机器学习算法, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 机器学习, 数据扫盲, 数字教学法, 负责任的人工智能, 创造力, 设计思维, 数据伦理, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 道德标准与行为, 计算思维, 数据质量, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    941 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 张力流, Google 云端平台, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 人工智能, 云基础设施, 监督学习, AI 工作流程, 模型部署, 大数据, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, 个人身份信息, 数据伦理, Algorithm, AI 赋能, 模型评估, 预测分析, 信息隐私, 负责任的人工智能, 分析技能, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 数据收集, 道德标准与行为, 人工智能, AI 安全, 大型语言模型, OpenAI, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, Algorithm, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 降维, 文本挖掘, 大数据, 机器学习算法, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 图像质量, 无监督学习, 模型评估, 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 生成式人工智能, 数据伦理, 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管道, 市场机遇, 数据清理, 数据科学, 模型评估, 项目管理生命周期, 数据收集, 数据质量, 数据预处理, 数据管理, Data Management, 机器学习, 项目管理, 系统设计, 模型部署, 软件开发方法, 技术管理, 技术解决方案, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机扫盲 课程

  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 无监督机器学习: IBM

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