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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


更多精彩内容:

热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业数学, 线性代数, 企业战略, 竞争分析, 数据展示, 团队管理, 国际金融, 专业网络, 金融报表, 组织结构, 变革管理, 管理培训与发展, 抽样(统计), 团队建设, 业务规划, 数学建模, 专业精神, 资源分配, 语言交流技能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2011 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Digital Systems: From Logic Gates to Processors

    您将获得的技能: Computer Architecture, Hardware Architecture, System Design and Implementation, Embedded Systems, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Computer Hardware, Verification And Validation, Simulations

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    857 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, 线性代数, 计算逻辑, 运筹学, Networking 路由器, 计算思维, 编程原则, 大数据, 计算机科学, Python 程序设计, 概率与统计, 网络分析, 图论, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 线性代数, 计算机图形学, 医学影像, 数字信号处理, 可视化(计算机制图), 柱状图, 数学建模, 空间分析, 计算机视觉, Matlab, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    掌握静力学

    您将获得的技能: 工程计算, 应用数学, 土木工程, 工程分析, 代数, 几何学, 工程图纸, 机械工程, 机械, 结构分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: Algorithm, Encryption, 理论计算机科学, 计算思维, 网络安全, 代数, Python 程序设计, 公钥加密标准(PKCS), 算术, 密码学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 微积分, 线性代数, 商业数学, 制图, 代数, 数学建模, 商业经济学, 金融建模

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: Algorithm, 实时数据, 线性代数, 数值分析, 电子系统, 编程原则, 嵌入式系统, 工程分析, 电信, 数字信号处理, 电气与计算机工程, 数字通信, 通信系统, 数据映射, 计算机编程, 电气工程, 图像分析, 电子产品, 数学建模, 时间序列分析和预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    795 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    斐波纳契数和黄金比例

    您将获得的技能: 组合学, 应用数学, 几何学, 代数, 算术, 数学理论与分析, 生物学, 高等数学, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1189 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 微积分, 线性代数, 数据伦理, 概率与统计, 统计分析, 统计建模, 研究设计, 定量研究, 数据分析

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 物理学, 计算逻辑, 数值分析, 模拟, 积分微积分, 应用数学, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 定量研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…171819…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • 国际商务基础知识: University of London
  • Digital Systems: From Logic Gates to Processors: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • 掌握静力学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 国际商务定量基础: University of London
  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 斐波纳契数和黄金比例: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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