无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 机器学习, 可视化(计算机制图), 数值分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 深度学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, A/B 测试, 统计分析, 抽样(统计), 统计建模, 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计推理, 概率, 统计假设检验, 统计机器学习, 描述性统计, 概率分布, 统计可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 云基础设施, 张力流, Prompt Engineering, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 人工智能, 生成式人工智能, 大数据, AI 工作流程, Google 云端平台
初级 · 课程 · 1-3 个月

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Time Management, Creativity, Problem Solving, Cognitive flexibility, Student Engagement, Self-Awareness
混合 · 课程 · 1-3 个月

EDHEC Business School
您将获得的技能: 投资组合风险, 网络分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 投资管理, 社交网络分析, 投资回报, 风险管理, 网页抓取, 应用机器学习, 预测建模, 金融市场, 资产管理, 投资组合管理, 金融建模, 数据可视化软件, 投资, 文本挖掘, 非结构化数据, 金融报表
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

McMaster University
您将获得的技能: 好奇心, 压力管理, 专业发展, 生产率, 专业网络, 弹性, 导师, 终身学习, 学习策略, 个人发展, 适应, 成长意识, 认知灵活性, 愿意学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 生产率, 压力管理, 精神集中, 创造力, 学习策略, 认知灵活性, 愿意学习, 时间管理, 适应, 自律, 成长意识
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 学校心理学, 特殊教育, 患者评估, 临床评估, 残疾, 康复, 自闭症谱系障碍, 诊断测试, 心理健康, 交流障碍, 心理评估, 精神和行为健康专业, 职业治疗, 儿童发展, 儿科, 个性化教育计划(IEP), 神经学
混合 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 无监督学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 马尔可夫模型, 回归分析, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 金融交易, 应用机器学习, 市场流动性, 衍生产品, 金融市场, 模型评估, 深度学习, 强化学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

American Psychological Association
您将获得的技能: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Mental Concentration, Productivity, Psychology, Time Management, Critical Thinking, Self-Awareness, Self-Discipline
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, Keras(神经网络库), 回归分析, 数据分析, 应用机器学习, 技术交流, 数据展示
高级设置 · 课程 · 1-3 个月