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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    Y

    Yale University

    The Science of Well-Being for Parents

    您将获得的技能: Stress Management, Mindfulness, Parent Communication, Time Management, Emotional Intelligence, Productivity, Personal Development, Self-Awareness, Child Development, Positive Behavior Support, Resilience, Family Support, Health Technology

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 心理学, 弹性, 设定目标, 认知行为疗法, 正念, 健康与保健 Coach, 成长意识, 行为健康, 社交技能, 积极行为支持

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 微积分, 数据预处理, 统计推理, Machine Learning 方法, A/B 测试, NumPy, 统计假设检验, 概率, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 机器学习, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 数据分析, 人工智能, 统计方法, 概率, 贝叶斯统计

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 机器学习算法, 深度学习, 机器学习, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 人工神经网络, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 环境, 英语, 环境科学, 研究, 可持续技术, 新兴技术, 扫盲, 适应气候变化, 词汇, 语法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2871 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 概率与统计, 数据科学, A/B 测试, 抽样(统计), 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 统计建模, 探索性数据分析, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据处理, 数据分析, 脚本, 文件输入/输出, NumPy, 自动化, 数据操作, JSON, 数据结构, Pandas(Python 软件包), 面向对象编程(OOP), Jupyter, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据库, SQL, Pandas(Python 软件包), 存储过程, 事务处理, 数据操作, Query 语言, Jupyter, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 统计分析, 公共卫生, 流行病学, 慢性疾病, 研究方法, 科学与研究, 社区卫生, 健康的社会决定因素, 传染病, 卫生政策, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 数据结构, Java 编程, 计算机编程, Algorithm, 文件输入/输出, 计划发展, Java, 动画, 调试, 面向对象编程(OOP), 计算思维, 编程原则, 计算机科学, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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the science of generosity: do good...feel good
wood science: beyond building
1…131415…760

总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • The Science of Well-Being for Parents: Yale University
  • 幸福科学: Yale University
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM

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