无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

University of California San Diego
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据安全, Encryption, 密码学, 监督学习, 机器学习, 网络安全, 大数据, 信息技术, 信息隐私, AI 个性化服务, 网络服务器, 网络应用, 计算机科学, 教学法
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Supervised Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Data Quality, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Data Manipulation, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Salesforce Development, Salesforce, Visualforce, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Data Quality, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Email Automation, Data Management, ChatGPT, Data Capture, Generative AI, Business Ethics
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 分类算法, 贝叶斯统计, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 统计机器学习, 数据预处理, 回归分析, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 数据挖掘, 计算机视觉
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 监督学习, 机器学习算法, 模型评估, 线性代数, 模拟, 机器学习, 人工神经网络, 人工智能, 深度学习, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 功能工程, 性能调整, 伪代码, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试, 概率分布, 抽样(统计)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

MathWorks
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations
初级 · 课程 · 1-4 周

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 线性代数, 机器学习, 统计方法, Python 程序设计, 概率, 回归分析, 逻辑回归, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 监督学习, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 调试, 嵌入, 应用机器学习, 迁移学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能调整, 图像分析, 计算机视觉, 拥抱的脸
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 数据分析, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 统计推理, 数据预处理, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 降维, 数据清理
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 无代码开发, 模型部署, 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 预测建模, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 微软 Azure, 应用机器学习, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 机器学习算法, 人工智能, 强化学习, 概率分布, 马尔可夫模型
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, AI Personalization, Responsible AI, LLM Application, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Vocabulary, Communication, Writing
初级 · 课程 · 1-3 个月