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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    Coursera

    AppDynamics Monitoring

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Model Deployment, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Process Optimization, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Mapping, Root Cause Analysis, Performance Metric, Performance Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Lund University

    Dispelling myths about sustainable consumption

    您将获得的技能: Interactive Learning, Environmental Issue, Systems Thinking, Sustainable Development, Critical Thinking, Sustainable Business, Research, Sustainability Standards, Cultural Responsiveness, Social Justice, Consumer Behaviour, Environmental Policy, Case Studies, Economics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:混合模型

    您将获得的技能: 无监督学习, 概率与统计, 分类算法, 概率分布, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, Machine Learning 方法, 贝叶斯统计, 统计软件, 数学建模, 马尔可夫模型

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 演绎推理, 沟通, 抽样(统计), 口头表达, 互动学习, 科学方法, 批判性思维, 写作, 分析, 样本量的确定, 案例研究, 逻辑推理, 业务沟通, 图表设计, 研究, 概率, 说服沟通, 信息架构, 相关性分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Classification Algorithms

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Business Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Business Process Automation, Stakeholder Analysis, Prototyping, Software Architecture, Consulting, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Business Communication, Project Documentation, Stakeholder Communications, Technical Consulting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    医学神经科学

    您将获得的技能: 病理学, 分子生物学, 生理学, 细胞生物学, 解剖学, 心理学, 神经学

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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Detect & Respond to Mobile AI Threats

    您将获得的技能: Mobile Security, AI Security, Threat Detection, Security Controls, Exploit development, Threat Modeling, Hardening, Endpoint Security, Artificial Intelligence, Mobile Development Tools, Deep Learning, Prompt Engineering, Incident Response, Information Privacy

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations of AI, LLMs, and Development Environments

    您将获得的技能: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of London

    EFL/ESL 阅读教学:基于任务的方法

    您将获得的技能: 英语, 语言学习, 以学生为中心的学习, 语法, 扫盲, 词汇

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1…101102103…526

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • AppDynamics Monitoring: Coursera
  • Dispelling myths about sustainable consumption : Lund University
  • 贝叶斯统计:混合模型: University of California, Santa Cruz
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
  • 医学神经科学: Duke University
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Detect & Respond to Mobile AI Threats: Coursera

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