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  • Multivariable Calculus

多元微积分课程

多变量微积分课程可以帮助您学习偏导数、多重积分和向量微积分。您可以培养分析多变量函数、优化多变量函数以及应用格林定理和斯托克斯定理等方面的技能。许多课程都介绍了用于数值分析和可视化的 MATLAB 或 Python 等工具,让您能够将这些概念应用于物理、工程和经济学中的实际问题。


热门多变量微积分课程和证书


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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 线性代数, 数学建模, 微积分, 回归分析, 人工神经网络, 高等数学, 衍生产品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 估算, 运筹学, 线性代数, 代数, 几何学, 图形工具, 工程计算, 数学软件, 应用数学, 制图, 数学建模, 三角法, 高等数学, 衍生产品, 数值分析, 数学理论与分析, 微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 机械, 工程计算, 积分微积分, 工程分析, 电气工程, 几何学, 工程学, 应用数学, 物理学, 衍生产品, 高等数学, 电磁学, 微积分, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 积分微积分, 工程分析, 线性代数, 计算思维, 代数, 几何学, 工程计算, 工程学, 数学软件, 应用数学, 数学建模, 有限元方法, 高等数学, 微分方程, 电磁学, Matlab, 数值分析, 微积分, 模拟和模拟软件, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7681 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行积分计算

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据分析, 工程计算, 矢量数据库, 机械, 积分微积分, 几何学, 微积分, 数学建模, 应用数学, 数据整合, 物理学, 高等数学, 数学理论与分析, 数值分析, 衍生产品, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 线性代数, 降维, 机器学习算法, 功能工程, 回归分析, 人工神经网络, 应用数学, 微积分, 数学建模, Algorithm, 高等数学, 无监督学习, Jupyter, 衍生产品, NumPy, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 更高阶技能,新年优惠。

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  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    工程师量子力学

    您将获得的技能: 工程分析, Angular, 应用数学, 电气工程, 线性代数, 微分方程, 物理科学, 微积分, 物理学, 高等数学, 数值分析, 模拟, 数学建模

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 数据分析, 分析技能, 几何学, 相关性分析, 回归分析, 代数, R(软件), 应用数学, 测量系统, 普通数学, 三角法, 制图, 数学建模, 统计, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Koç University

    Çok değişkenli Fonksiyon I: Kavramlar / Multivariable Calculus I: Concepts

    您将获得的技能: Geometry, Integral Calculus, Calculus, Applied Mathematics, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Derivatives, Algebra

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    30 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    191 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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与 multivariable calculus 相关的搜索

mathematics for machine learning: multivariate calculus
çok değişkenli fonksiyon ii: uygulamalar / multivariable calculus ii: applications
çok değişkenli fonksiyon i: kavramlar / multivariable calculus i: concepts
1234…20

总之,以下是 10 最受欢迎的 multivariable calculus 课程

  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 通过数据和建模进行积分计算: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 工程师量子力学: University of Colorado Boulder
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 Multivariable Calculus 的常见问题

多变量微积分是数学的一个分支,它将单变量微积分的概念扩展到多变量函数。它对于理解物理学、工程学、经济学和 Data Science 等领域的复杂系统至关重要。通过分析依赖于两个或多个变量的函数,多变量微积分有助于对现实世界的现象建模、优化过程以及解决涉及多个维度的问题。‎

多元微积分背景可以为您打开通往各种职业道路的大门。通常需要这方面知识的工作包括数据分析师、工程师、物理学家和金融分析师。这些职位利用多元微积分原理来分析数据、设计系统和解决复杂问题。此外,学术和研究领域的职位也非常看重这方面的专业知识,因为它是数学和应用科学高级研究的基础。‎

要想有效地学习多变量微积分,就应该具备扎实的单变量微积分和代数基础。关键技能包括理解极限、导数和积分,以及熟悉 Vector 函数和偏导数。此外,熟练掌握数学推理和解决问题的能力将提高您处理多元微积分中复杂概念和应用的能力。‎

多变量微积分的一些最佳在线课程包括侧重于其应用的专项课程。例如,通过 Data \& Modeling 学习微积分:Vector Calculus(向量微积分)课程深入介绍了向量函数及其应用。此外,"通过数据和 Modeling 学习微积分 "专项课程提供了一种在实际背景下理解微积分概念的综合方法。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习多元微积分:

  1. 免费预览 许多多元微积分课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得多元微积分证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习多变量微积分,首先要复习单变量微积分概念,并确保自己能够自如地使用代数。然后,探索侧重于多变量主题的在线课程。多做练习题,利用直观教具理解几何解释,并将概念应用到实际场景中。坚持练习以及从在线论坛或学习小组寻求帮助也可以增强您的学习体验。‎

多元微积分课程涵盖的典型主题包括偏导数、多重积分、向量微积分和优化技术。学生通常会学习梯度向量、发散、卷曲以及这些概念在实际问题中的应用。了解这些主题对于在物理和工程等不同领域应用多元微积分至关重要。‎

对于培训和提高员工技能而言,《工程师微积分》等课程尤其有益。该课程侧重于微积分在工程中的实际应用,非常适合希望提高技能的专业人士。此外,Integration Calculus through Data and Modeling 专项课程提供了对积分微积分的全面了解,这对各种技术岗位都很有价值。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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