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数据建模课程

数据建模课程可以帮助您学习如何创建数据结构、定义数据元素之间的关系以及确保数据完整性。您可以掌握 Data Normalization、模式设计和数据可视化技术方面的技能。许多课程会介绍用于数据库管理的 SQL 等工具、用于数据关系可视化的 ERD 工具以及用于数据分析的 Tableau 等软件,展示如何在实际工作中应用这些技能。


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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Power BI 数据建模

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Power BI Fundamentals and Data Modeling

    您将获得的技能: Team Management, Governance

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 数据建模, 数据访问, 机器学习, 数据管道, Apache Hadoop, Apache Spark, 功能工程, 数据仓库, 星形模式, 实时数据, 数据预处理, 数据转换

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    Microsoft

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    高级数据建模

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据库, SQL, Pandas(Python 软件包), 事务处理, 数据操作, 存储过程, Python 程序设计, Query 语言, 关系数据库, Jupyter, 数据分析

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

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    您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, Database Design, Database Administration, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, Database Management, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Data Architecture, Data Store

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

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    您将获得的技能: 数据架构, 数据库, SQL, 数据导入/导出, 数据管道, Apache Hadoop, IBM DB2, 数据库设计, 存储过程, MySQL, Python 程序设计, 网页抓取, 关系数据库, 数据仓库, 数据存储, 大数据, 摘录, 编程原则, 数据转换, Data Governance

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是什么让您今天来到 Coursera?

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power bi: data modeling and data analysis
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data modeling 课程

  • The Path to Insights: Data Models and Pipelines: Google
  • Power BI 数据建模: Microsoft
  • Power BI: Modeling, Filtering, and Advanced Analysis: Logical Operations
  • Power BI Fundamentals and Data Modeling: Microsoft
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • Data Modeling and Architecture: Microsoft
  • 高级数据建模: Meta
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • IBM Data Architecture: IBM
  • 回归模型: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 数据建模 的常见问题

数据建模是正确设计数据库的重要先决条件,因为它能清楚地确定数据在组织中的结构、关系和流向。 这种图表设计非常重要,因为它可以确保公司数据及其在数据库管理系统(DBMS)中的相互关系的完整性,从而可以依靠这些数据进行准确的分析。

在大数据时代,数据建模变得更具挑战性,因为大量的非结构化实时数据流不容易分类。 不过,数据管理专业人员也可以使用新的工具。 Neo4j 是 NoSQL 数据库的一种,它可以通过图分析过滤大型数据集,从而帮助建立数据模型。 此外,借助 Apache Impala 在云中分析大数据的能力,数据建模人员可以创建灵活的系统协议,并随着数据的增长而不断发展。 ‎

数据建模是一个复杂的过程,要求能够准确理解和绘制业务操作、数据流和数据管理系统。 数据库管理员尤其依赖数据建模来设计和管理组织的数据库,以确保安全性、完整性和不出错。

数据工程师还利用数据建模技能来有效设计和构建企业的数据基础设施。 他们负责创建用于业务运营、探索性数据分析和预测性商业智能的数据管道、数据仓库和数据湖。 根据 Glassdoor 的数据,美国数据工程师的全国平均年薪为 102,864 美元。 ‎

Data Modeling 是创建系统或数据结构 Visualization 的过程。它是如何组织、存储和 Accessibility 数据的蓝图。这种做法至关重要,因为它有助于确保数据的准确表达和有效管理。通过在不同数据元素之间建立清晰的关系,企业可以提高数据质量、增强决策能力并简化 Operator 的操作。‎

数据建模领域的工作岗位多种多样。数据建模师、数据库管理员、数据分析师和商业智能分析师等职位往往需要数据建模方面的专业知识。这些职位涉及设计数据结构、优化数据库性能,以及确保数据在分析和报告中的 Accessibility 和 Usability。‎

要想在数据建模方面取得优异成绩,就应该培养技术和解析技能的结合。关键技能包括了解数据库管理系统(DBMS)、熟练掌握 SQL 以及熟悉数据可视化工具。此外,了解数据架构、数据 Warehousing 概念和业务流程建模也会有所帮助。解决问题和沟通等软技能也很重要,因为它们有助于与利益相关者合作。‎

有几门在线课程可以帮助你有效地学习数据建模。一些值得注意的选择包括数据建模与架构课程,该课程涵盖基本概念和技术。此外,数据驱动系统:DBMS、SQL 和数据建模课程提供了对数据管理和建模的实用见解。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Data Modeling:

  1. 免费预览 许多 Data Modeling 课程的第一个模块。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Data Modeling 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Data Model,首先要通过在线课程探索基础概念。参与实际练习,学以致用。考虑加入学习小组或论坛,与同行讨论挑战和分享见解。此外,参与真实世界的项目可以加深理解并提供实践经验。‎

数据建模课程涵盖的典型主题包括实体关系建模、规范化、数据仓库和各种建模工具的使用。课程还可能探讨维度建模和数据治理等具体方法,以全面了解如何设计有效的数据系统。‎

要对员工进行数据建模方面的培训和技能提升,《数据建模与架构》和《Power BI 中的数据建模》等课程是极佳的选择。这些课程旨在让学员掌握可直接应用于工作场所的实用技能,提高他们有效管理和分析数据的能力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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