数据建模课程可以帮助您学习如何创建数据结构、定义数据元素之间的关系以及确保数据完整性。您可以掌握 Data Normalization、模式设计和数据可视化技术方面的技能。许多课程会介绍用于数据库管理的 SQL 等工具、用于数据关系可视化的 ERD 工具以及用于数据分析的 Tableau 等软件,展示如何在实际工作中应用这些技能。

您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Databases, Data Warehousing, Database Systems, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Integrity, Performance Tuning, Data Mart, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, SQL, Performance Testing
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: 数据可视化软件, 关系数据库, 数据库, 数据建模, 高级分析, 数据库管理, 数据分析, 数据仓库, MySQL 工作台, 摘录, 数据库架构与管理, 数据库设计, MySQL
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据库, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 事务处理, SQL, Jupyter, 存储过程, Query 语言
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 星形模式, 数据分析, 时间序列分析和预测, 数据建模, 数据转换, 数据可视化, 性能调整, Data Analysis 表达式(DAX), 数据库设计, Power BI
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Apache Hadoop, 数据操作, 数据处理, 星形模式, 数据转换, 实时数据, 应用机器学习, Apache Spark, 功能工程, 数据管道, 摘录, 数据仓库, 数据建模
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Cleansing
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Modeling, Star Schema, Data Warehousing, Data Security, Data Visualization Software, Pivot Tables And Charts, Performance Tuning, Business Intelligence, Excel Formulas, Role-Based Access Control (RBAC)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Database Management Systems, Database Design, Database Architecture and Administration, Databases, Relational Databases, SQL, Data Modeling, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Data Security
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, 统计方法, 统计建模, 相关性分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 概率分布, 线性代数, 统计分析, 预测建模, 统计推理, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 数学建模, 概率, 应用数学, 抽样(统计), 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 统计建模
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 工艺优化, 回归分析, 预测, 风险分析, 数学建模, 商业分析, 概率, 预测分析, 统计建模, 词汇, 业务建模
混合 · 课程 · 1-4 周
数据建模是正确设计数据库的重要先决条件,因为它能清楚地确定数据在组织中的结构、关系和流向。 这种图表设计非常重要,因为它可以确保公司数据及其在数据库管理系统(DBMS)中的相互关系的完整性,从而可以依靠这些数据进行准确的分析。
在大数据时代,数据建模变得更具挑战性,因为大量的非结构化实时数据流不容易分类。 不过,数据管理专业人员也可以使用新的工具。 Neo4j 是 NoSQL 数据库的一种,它可以通过图分析过滤大型数据集,从而帮助建立数据模型。 此外,借助 Apache Impala 在云中分析大数据的能力,数据建模人员可以创建灵活的系统协议,并随着数据的增长而不断发展。
数据建模是一个复杂的过程,要求能够准确理解和绘制业务操作、数据流和数据管理系统。 数据库管理员尤其依赖数据建模来设计和管理组织的数据库,以确保安全性、完整性和不出错。
数据工程师还利用数据建模技能来有效设计和构建企业的数据基础设施。 他们负责创建用于业务运营、探索性数据分析和预测性商业智能的数据管道、数据仓库和数据湖。 根据 Glassdoor 的数据,美国数据工程师的全国平均年薪为 102,864 美元。
是的!Coursera 提供数据建模以及数据仓库、商业智能和大数据等相关主题的各种在线课程和专业课程。 您可以选修加州大学圣地亚哥分校和伊利诺伊大学香槟分校等一流院校的课程,因此您不必为了获得在线学习的机会而牺牲教育质量。
Coursera 还提供攻读科罗拉多大学博尔德分校数据科学理学硕士学位的机会。 无论您是数据科学初学者,还是要为自己的简历增添新技能,数据建模都将为您提供了解企业数据运营结构的重要视角。
以前在信息科学、应用数学或计算机科学及相关主题方面的高中或大专水平的经验或教育,可以帮助你打下学习数据建模所需的基础。 具备商业管理和信息系统管理背景也会有所帮助。 当然,您需要具备良好的计算机基本技能,以及在数据库管理、计算机体系结构、数据表示和数字逻辑等领域的一些经验。 了解 PowerDesigner、Erwin 和 Enterprise Architect 等建模工具也能为学习数据建模做好准备。 还必须具备数据库管理系统方面的经验。 软件开发经验也会有所帮助。
对于涉及数据建模的工作来说,技术技能固然重要,但您还必须是一名优秀的沟通者和教师。 在很多情况下,您需要向那些可能不完全理解您工作的人解释您的工作。 这意味着您需要良好的书面和口头沟通技巧。 这也意味着你需要良好的人际交往技巧和与团队合作的能力。 您还应具备商业头脑。 您实施的理念和标准将以您所在企业的需求为基础。 你必须是一个能够快速学习、改变和适应的人,因为你会发现工作中需要多次这样做。
任何有数学、数据和计算机背景并对其充满热情的人都可能会发现,学习数据建模非常适合自己,尤其是如果你梦想在商界工作并帮助公司充分发挥潜力的话。 如果您想在这一领域有所作为,您的技术知识和沟通技巧必须同样敏锐。 然而,选择这一领域的职业意味着大量的工作机会、有竞争力的薪酬和美好的未来前景。 如果您选择了这条路,您必须愿意在教育和经验的基础上,从数据分析师等职业做起。
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