数据建模课程可以帮助您学习如何创建数据结构、定义数据元素之间的关系以及确保数据完整性。您可以掌握 Data Normalization、模式设计和数据可视化技术方面的技能。许多课程会介绍用于数据库管理的 SQL 等工具、用于数据关系可视化的 ERD 工具以及用于数据分析的 Tableau 等软件,展示如何在实际工作中应用这些技能。

您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Mart, Database Management, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, Performance Testing
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 商业智能, 时间序列分析和预测, 数据分析, 数据库设计, 数据建模, 数据仓库, 性能调整, Data Analysis 表达式(DAX), Power BI, 数据可视化, 星形模式
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Team Management, Governance
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据访问, 实时数据, Apache Hadoop, Apache Spark, 机器学习, 功能工程, 数据建模, 数据预处理, 数据管道, 星形模式, 数据仓库, 数据转换
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Visualization Software, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Cleansing
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 关系数据库, 数据库, 存储过程, 数据分析, SQL, Query 语言, Jupyter, 事务处理, Pandas(Python 软件包)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: MySQL, 数据可视化软件, 数据库, 关系数据库, 数据库设计, MySQL 工作台, 数据分析, 数据建模, 高级分析, 数据仓库, 摘录, 数据库架构与管理, 数据库管理
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, Database Administration, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, Database Management, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Architecture, Data Store
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计推理, 数据分析, 逻辑回归, 模型评估, 回归分析, 统计分析, 统计建模
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, MySQL, 关系数据库, 数据导入/导出, 数据库, 大数据, 数据库设计, SQL, 存储过程, IBM DB2, 数据架构, 数据仓库, 数据管道, PostgreSQL, 摘录, 数据存储, 网页抓取, 数据转换, Data Governance, 编程原则
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 预测, 商业分析, 业务建模, 逻辑回归, 概率, 风险分析, 回归分析, 预测分析, 统计建模, 词汇, 模拟和模拟软件, 数学建模
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Modeling, Star Schema, Data Warehousing, Data Security, Data Visualization Software, Pivot Tables And Charts, Performance Tuning, Business Intelligence, Excel Formulas, Role-Based Access Control (RBAC)
中级 · 课程 · 1-4 周
数据建模是正确设计数据库的重要先决条件,因为它能清楚地确定数据在组织中的结构、关系和流向。 这种图表设计非常重要,因为它可以确保公司数据及其在数据库管理系统(DBMS)中的相互关系的完整性,从而可以依靠这些数据进行准确的分析。
在大数据时代,数据建模变得更具挑战性,因为大量的非结构化实时数据流不容易分类。 不过,数据管理专业人员也可以使用新的工具。 Neo4j 是 NoSQL 数据库的一种,它可以通过图分析过滤大型数据集,从而帮助建立数据模型。 此外,借助 Apache Impala 在云中分析大数据的能力,数据建模人员可以创建灵活的系统协议,并随着数据的增长而不断发展。
数据建模是一个复杂的过程,要求能够准确理解和绘制业务操作、数据流和数据管理系统。 数据库管理员尤其依赖数据建模来设计和管理组织的数据库,以确保安全性、完整性和不出错。
数据工程师还利用数据建模技能来有效设计和构建企业的数据基础设施。 他们负责创建用于业务运营、探索性数据分析和预测性商业智能的数据管道、数据仓库和数据湖。 根据 Glassdoor 的数据,美国数据工程师的全国平均年薪为 102,864 美元。
Data Modeling 是创建系统或数据结构 Visualization 的过程。它是如何组织、存储和 Accessibility 数据的蓝图。这种做法至关重要,因为它有助于确保数据的准确表达和有效管理。通过在不同数据元素之间建立清晰的关系,企业可以提高数据质量、增强决策能力并简化 Operator 的操作。
数据建模领域的工作岗位多种多样。数据建模师、数据库管理员、数据分析师和商业智能分析师等职位往往需要数据建模方面的专业知识。这些职位涉及设计数据结构、优化数据库性能,以及确保数据在分析和报告中的 Accessibility 和 Usability。
有几门在线课程可以帮助你有效地学习数据建模。一些值得注意的选择包括数据建模与架构课程,该课程涵盖基本概念和技术。此外,数据驱动系统:DBMS、SQL 和数据建模课程提供了对数据管理和建模的实用见解。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Data Modeling:
如果您想继续学习、获得 Data Modeling 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Data Model,首先要通过在线课程探索基础概念。参与实际练习,学以致用。考虑加入学习小组或论坛,与同行讨论挑战和分享见解。此外,参与真实世界的项目可以加深理解并提供实践经验。
要对员工进行数据建模方面的培训和技能提升,《数据建模与架构》和《Power BI 中的数据建模》等课程是极佳的选择。这些课程旨在让学员掌握可直接应用于工作场所的实用技能,提高他们有效管理和分析数据的能力。