
The University of Sydney
您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 工程计算, 脚本, 代数, 积分微积分, 应用数学, 工程分析, 电磁学, 数值分析, 微分方程, 工程学, 数学软件, 有限元方法, 数学建模, 估算, Matlab, 线性代数, 普通数学, 机械工程, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 微积分, Algorithm, 应用数学, 降维, Python 程序设计, NumPy, 回归分析, 统计, 人工神经网络, 机器学习算法, 统计分析, 线性代数, 数据预处理, Jupyter, 无监督学习, 衍生产品, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 积分微积分, 数学建模, 衍生产品, 数值分析, 数学理论与分析, 高等数学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 统计建模, 数据分析, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 统计假设检验, 回归分析, 统计, 数据科学, 数学建模, 数据建模, 概率, 统计推理, 线性代数, 生物统计学, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dimensionality Reduction, Graphing
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Excel Macros, Data Validation, Scatter Plots, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Histogram, Data Analysis, Data Integrity, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis Expressions (DAX), Statistical Methods, Descriptive Analytics, Automation
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: International Financial Reporting Standards, Business Valuation, Consolidation, Technical Accounting, Financial Reporting, Financial Analysis, Financial Accounting, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Income Statement, Accounting, Balance Sheet
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Unity Engine, Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Computer Programming, Data Structures, General Mathematics, Computer Graphics, Arithmetic, Trigonometry, Graphing, Linear Algebra, Geometry, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Algorithms
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Advanced Mathematics, Statistical Inference, Mathematical Theory & Analysis, Theoretical Computer Science, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
高等数学是指超越基本算术和代数的高层次数学概念。它包括微积分、线性代数、微分方程和抽象代数等科目。这些领域为许多学科提供了理论基础,包括工程学、物理学、计算机科学和经济学。
理解高等数学非常重要,因为它可以实现复杂问题的解决、逻辑推理和数据分析。在当今日益以数据为驱动、以技术为重点的世界中,这些技能对于开发算法、为现实世界的系统建模以及做出明智的决策至关重要。
拥有高等数学背景的人可以获得许多职业机会。拥有这方面专业知识的专业人员可以从事数据分析师、定量研究员、金融分析师、Operator 研究员和软件工程师等职位。这些职位通常需要很强的解析能力和将数学原理应用于实际问题的能力。此外,高等数学在学术界也备受重视,个人可以从事研究或教学工作,为培养未来的数学家和科学家做出贡献。
对于那些对高等数学感兴趣的人来说,有几门非常好的在线课程可供选择。例如,工程数学专项课程全面介绍了工程中应用的数学原理。另一个选择是机器学习和数据科学专项数学课程,该课程侧重于机器学习应用所需的数学基础。这些课程旨在迎合不同的学习方式和时间安排,使全球受众都能无障碍地学习。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习高等数学:
如果您想继续学习、获得高等数学主题证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
学习高等数学需要有条理的方法。从复习基础概念开始,逐步过渡到更复杂的主题。利用在线资源、教科书和练习题来加强理解。加入学习小组或在线论坛可以提供额外的支持和动力。在整个学习过程中,设定具体的目标并跟踪自己的学习进度,有助于保持注意力集中并鼓励自我激励。
对于培训和提高员工技能而言,工程师数学专项课程等课程尤其有益。该专项课程侧重于适用于工程背景的数学技术,可提高解决问题的技能和解析思维能力。此外,概率图形模型专项课程让学员掌握必要的数学和统计技能,是劳动力发展的宝贵资源。