R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据结构, 数据操作, 调试, 数据导入/导出, 模拟, 性能调整, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 编程原则, 统计编程, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Financial Data, Data Analysis, Package and Software Management, R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Expense Management, Financial Analysis, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Import/Export
中级 · 课程 · 1-4 周

Logical Operations
您将获得的技能: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
混合 · 课程 · 1-3 个月

Logical Operations
您将获得的技能: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
混合 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Knitr, 机器学习, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 降维, 数据操作, Rmarkdown, Ggplot2, 绘图(图形), 统计可视化, 数据整合, 数据科学, 统计编程, 数据共享, 数据清理, 版本控制, R(软件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据结构, 网页抓取, 探索性数据分析, 数据操作, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 编程原则, 数据分析, 数据科学, 集成开发环境, Jupyter
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Development Environment, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 回归分析, 同行评审, 概率分布, 贝叶斯统计, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 统计假设检验, 统计建模, 概率, 统计推理, 统计, 统计报告, 数据分析软件, 数据分析, 数据可视化, R(软件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 相关性分析, 回归分析, 探索性数据分析, 模型评估, 箱形图, 预测建模, 数据操作, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 预测分析, 数据可视化, 数据科学, 数据分析, 数据预处理, 数据清理, 数据整理, 数据转换, Tidyverse(R 软件包)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 散点图, 空间数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 故事板, Rmarkdown, 绘图(图形), Ggplot2, 统计可视化, 统计报告, 地理空间信息与技术, 数据科学, 数据分析, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据扫盲, 数据可视化, 闪亮(R 套件), Tidyverse(R 软件包)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 模型评估, 逻辑回归, 统计方法, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计建模, 分析技能, 公共卫生, 数据分析, 统计, 生物统计学, 数据扫盲, 数据整理, R(软件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
R 是一种编程语言和软件环境,主要用于统计计算和数据分析。它之所以重要,是因为它为数据操作、统计建模和 Visualization 提供了一个强大的框架,因此深受数据科学家、统计学家和研究人员的青睐。R 的大量库和软件包使用户能够进行复杂的分析并创建高质量的图形,这在金融、医疗保健和社会科学等各个领域都是必不可少的。
掌握 R 技能后,您可以从事各种工作角色,包括数据分析师、数据科学家、统计学家和研究分析师。这些职位通常需要具备分析 Data Set、创建 Visualization 和解释统计结果的能力。此外,R 在金融、医疗保健和学术界等行业也很有价值,在这些行业中,数据驱动的决策至关重要。随着企业越来越依赖数据,对熟练掌握 R 语言的专业人员的需求持续增长。
学习 R 的最佳在线课程包括应用数据科学与 R 专项课程和数据科学:使用 R 的基础》专项课程。这些课程涵盖了数据操作、Visualization 和统计分析等基本主题,为任何希望提高 R 技能的人提供了全面的基础。
__是的。 您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习 R:
如果您想继续学习、获得 R 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习 R,首先要了解介绍该语言基础知识的在线课程。使用交互式编码环境并练习编写 R 脚本。利用 R 文档和社区论坛等资源获得支持。此外,参与真实世界的项目也有助于巩固学习成果并建立自己的作品集。
对于员工的培训和技能提升,IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate和Data Analytics in the Public Sector with R 专项课程是很好的选择。这些课程侧重于 R 在各行各业中的实际应用,帮助员工培养可直接应用于工作的相关技能。