IBM
使用 R 实现数据可视化
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使用 R 实现数据可视化

本课程是多个项目的一部分。

Yiwen Li
Tiffany Zhu
Saishruthi Swaminathan

位教师:Yiwen Li

29,685 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(265 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
96%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 使用 R 和相关软件包创建条形图、直方图、饼图、散点图、折线图、方框图和地图。

  • 使用注释、坐标轴标题、文本标签、主题和切面设计自定义图表和绘图。

  • 使用 R 的 Leaflet 软件包创建地图。

  • 使用 R 的 Shiny 软件包创建交互式仪表盘。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

如果无法向自己或他人传达数据背后的故事,那么数据就只是一页纸上的数字。您可以通过可视化来观察数据,并以更有影响力的方式讲述数据背后的故事。 在本模块中,您将学习使用 R 进行数据可视化的基础知识,包括所有图表和绘图共享的基本组件,以及如何使用 R 的 ggplot2 软件包将这些组件变为现实。您还将学习如何从定性和定量数据中创建三种常见的图表类型,包括柱状图、直方图和饼图。

涵盖的内容

5个视频3篇阅读材料4个作业1个应用程序项目1个插件

在本模块中,您的数据可视化技能将更上一层楼!您将学习如何使用 ggplot2 库创建三种绘图类型,包括散点图、线图和盒图,然后使用注释和自定义轴标题和文本标签自定义可视化。您还将了解分面(一种可视化离散变量或分类变量每个层次的方法)以及处理主题的不同方法。最后,您还将了解一种称为地图的独特图表类型,您可以使用地理位置数据和 Leaflet 库创建这种图表。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料4个作业2个应用程序项目3个插件

您的数据讲述了一个故事。您绘制的图表和绘图可以显示变量之间的重要关系、识别异常值和异常现象,还可以看到趋势,帮助您预测未来。现在,您希望将这些富有洞察力的数据可视化呈现在利益相关者的指尖,让他们能够轻松地与数据互动并探索数据。您需要一个仪表盘! 在本模块中,你将了解为什么仪表盘很重要,然后使用 R 的 Shiny 软件包构建交互式仪表盘。你将了解 Shiny 仪表盘是如何结构化为用户界面和服务器组件的,然后构建这些组件并开发使它们协同工作的逻辑。您还将学习如何部署仪表盘,并提供使用 R Markdown 生成信息报告的方法。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料4个作业2个非评分实验室5个插件

涵盖的内容

3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个非评分实验室1个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.6 (63个评价)
Yiwen Li
IBM
2 门课程47,710 名学生

提供方

IBM

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.6

265 条评论

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。