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深度学习课程

Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。


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    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation

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    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science

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    Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision

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    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 数据预处理, 异常检测, 回归分析, 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 统计假设检验, 数据访问, 逻辑回归, 预测建模, 探索性数据分析, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习算法, Model Evaluation, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法

    4.6
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    Deep Learning - Crash Course 2023

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Technical Analysis, Data Preprocessing, Supervised Learning, Data Science, Machine Learning

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    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming

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    Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Deployment, Data Preprocessing, Network Architecture, Model Evaluation

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    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Deep Learning Frameworks and Neural Networks Simplified

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Application Frameworks, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Image Analysis, Data Preprocessing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep learning 课程

  • Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow: EDUCBA
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks: EDUCBA
  • Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt

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