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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


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热门推断统计课程和证书


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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据收集, 非结构化数据, 文本挖掘, 统计方法, 数据可视化软件, 回归分析, Python 程序设计, 数据分析, 社交网络分析, 相关性分析, 案例研究, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 数据可视化

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    写作与编辑:修改

    您将获得的技能: 简明扼要, 时间管理, 协作, 编辑, 创造力, 建设性反馈, 批判性思维, 注重细节, 校对, 写作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    399 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和社会的全球趋势

    您将获得的技能: 政治科学, 趋势分析, 经济学, 管理, 系统思考, 文化多样性, 社会科学, 社会经济学, 商业经济学, 全球营销, 国际关系, 人口统计, 市场趋势, 财务系统

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 模型评估, 深度学习, 信息隐私, 机器学习, 数据预处理, 数据分析, 人工智能, Jupyter, 公共卫生, 应用机器学习, 环境监测, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Network Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Logical Reasoning, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Algebra, Computer Science, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    S

    Splunk Inc.

    Splunk 搜索专家

    您将获得的技能: 商业智能, 数据转换, 数据科学, 时间序列分析和预测, 数据处理, 数据可视化软件, 安全信息与事件管理(SIEM), 商业分析, 大数据, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 相关性分析, 数据建模, 统计分析, Splunk, 特别报告, Data Analysis 表达式(DAX), 数据综合, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Linear Regression Modeling for Health Data

    您将获得的技能: Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference, Probability & Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 统计方法, 马尔可夫模型, 机器学习, 概率分布, 贝叶斯网络, 网络分析, 应用机器学习, 统计建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    数字双胞胎

    您将获得的技能: 趋势分析, 新兴技术, 制造 Operator, 商务, 风险分析, 实时数据, 业务建模, 产品生命周期管理, 技术战略, 模拟和模拟软件, 物联网, 生产规划, 数字化转型

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    ASQ-Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) Exam Prep

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Process Capability, Statistical Analysis, Data Analysis, Continuous Improvement Process, Project Management, Statistics, Work Breakdown Structure, Lean Six Sigma, Operational Excellence, Process Analysis, Quality Improvement, Data Collection, Process Improvement, Stakeholder Management, Quality Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    75 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 模型评估, 探索性数据分析, 预测, 数据预处理, 数据科学, 数据操作, 预测分析, 数据分析, 统计分析, 回归分析, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 统计建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…515253…122

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 写作与编辑:修改: University of Michigan
  • 商业和社会的全球趋势: University of Pennsylvania
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • Splunk 搜索专家: Splunk Inc.
  • Linear Regression Modeling for Health Data: University of Michigan
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 数字双胞胎: University of Michigan
  • ASQ-Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) Exam Prep: SkillUp

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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