使用时间修饰符和时间命令过滤数据，并使用格式化功能来适应各种时间格式。

使用转换命令以及数学和统计评估函数计算统计数据。

使用多种命令（包括功能强大的 eval 命令和一系列函数）对数据进行比较、操作和归一化。

通过查找和子搜索丰富结果，以关联和过滤来自多个来源的数据。

使用特定命令计算字段间的共现率并分析来自多个数据集的数据。

了解搜索组件如何在 Splunk 数据管道中分解和处理，以及如何对搜索进行故障排除。

使用多值评估命令和函数在搜索中操作、评估和分析多值数据并创建多值字段。

通过了解搜索最佳实践、加速 repots 和数据模型来优化频繁访问的数据，从而提高搜索性能。