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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 应用机器学习, 分类算法, 模型部署, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 监督学习, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 统计分析, 统计推理, 数据预处理, 数据转换, 数据操作, 统计假设检验, 功能工程, 数据访问, Jupyter, 数据分析, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据质量, 概率与统计, 数据清理, 统计方法, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2522 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, A/B 测试, 统计推理, 统计分析, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计机器学习, 数据科学, 概率, 统计建模, 统计可视化, 探索性数据分析, 概率与统计, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    675 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 深度学习, 微积分, 衍生产品, 人工神经网络, Python 程序设计, 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    941 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 数据伦理, 人工神经网络, 人工智能, AI 赋能, 数据科学, AI 产品战略, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 云基础设施, 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, AI 工作流程, 模型部署, 生成式人工智能, 监督学习, 张力流, 大数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, LangChain, Prompt Engineering, 工程软件, 响应式网页设计, ChatGPT, 大型语言模型, 还原式 API, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据科学, 软件开发生命周期, 软件架构, AI 工作流程, IBM 云, 数据导入/导出, 提示模式, 检索-增强生成, 负责任的人工智能

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, CI/CD, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Apache Airflow, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Model Evaluation, Data Lakes, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, Jupyter, Python 程序设计, 线性代数, 机器学习算法, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    822 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London

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