自动化学徒课程
自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。
自动学徒课程和通用证书
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, Model Evaluation, 预测建模, 数据伦理, 无监督学习, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 数据预处理, 深度学习, 强化学习, Jupyter, Transfer Learning, 应用机器学习, 功能工程, NumPy, 随机森林算法, 分类算法, 决策树学习
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 逻辑回归, 监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 降维, 功能工程, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 数据预处理, 无监督学习, 监督学习, 深度学习, 强化学习, 生成对抗网络 (GAN), 回归分析, 探索性数据分析, 数据科学, 功能工程, 自动编码器, 数据分析, 时间序列分析和预测, 统计方法, 递归神经网络 (RNN), 降维, 分类算法, Python 程序设计
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 数据预处理, 无监督学习, 衍生产品, 回归分析, 应用数学, 人工神经网络, 机器学习算法, Algorithm, 统计, 微积分, 功能工程, 数学建模, 降维, Python 程序设计, Jupyter, NumPy, 高等数学, 线性代数
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 无监督学习, 数据预处理, 预测建模, 统计建模, 深度学习, 监督学习, 回归分析, Model Evaluation, 贝叶斯统计, 计算机视觉, 统计机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 应用机器学习, 数据挖掘, 决策树学习, 分类算法, 图像分析
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, Model Evaluation, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 逻辑回归, 数据预处理, 监督学习, NumPy, 回归分析, Jupyter, 功能工程, Python 程序设计, 分类算法
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状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习, 无监督学习, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 逻辑回归, 预测建模, 监督学习, 回归分析, 探索性数据分析, Model Evaluation, 统计推理, 机器学习算法, 统计方法, 分类算法, 应用机器学习, 降维, 功能工程, 数据访问, 异常检测
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 监督学习, 回归分析, 随机森林算法, 人工神经网络, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 分类算法, Python 程序设计
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习, A/B 测试, 描述性统计, Machine Learning 方法, 数据预处理, 抽样（统计）, 统计推理, 数值分析, 概率与统计, 贝叶斯统计, 应用数学, 概率分布, 概率, 统计分析, 数学建模, 降维, 微积分, NumPy, 线性代数
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总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- IBM 机器学习: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- 机器学习: University of Washington
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- IBM 机器学习入门: IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
