自动化学徒课程
自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。
自动学徒课程和通用证书
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 机器学习, 预测建模, NumPy, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 强化学习, 分类算法, 人工智能, Jupyter, 决策树学习, 无监督学习, 张力流, 随机森林算法, 数据伦理, 深度学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程
状态：免费试用您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 降维, 机器学习, 逻辑回归, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 无监督学习, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 回归分析, 卷积神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 降维, 机器学习, 统计方法, 强化学习, 自动编码器, Python 程序设计, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 无监督学习, 监督学习, 深度学习, 数据科学, 数据分析, 数据预处理
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 降维, 微积分, 应用数学, NumPy, 人工神经网络, Python 程序设计, 衍生产品, 功能工程, Algorithm, 高等数学, 统计, 数学建模, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 线性代数
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 计算机视觉, 统计建模, 贝叶斯统计, 人工智能, 分类算法, 统计机器学习, 功能工程, 无监督学习, 决策树学习, 深度学习, 数据预处理, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 抽样（统计）, 应用数学, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 数据预处理, 机器学习算法, 线性代数
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状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 数据访问, 模型评估, 预测建模, 机器学习, 降维, 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 逻辑回归, 监督学习, 统计假设检验, 统计推理, 异常检测, 分类算法, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, 功能工程
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 探索性数据分析, 云计算, 数据操作, 机器学习, 集装箱化, NumPy, 数据管理, Python 程序设计, 拥抱的脸, GitHub, MLOps（机器学习 Operator）, Pandas（Python 软件包）, 大数据, 模型部署, AWS SageMaker, 微软 Azure, 数据分析, Devops, 云部署
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 机器学习, 逻辑回归, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 模型评估, NumPy, 分类算法, Python 程序设计, 人工智能, 无监督学习, Jupyter, 数据预处理, 功能工程
状态：新状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
状态：免费试用状态：人工智能技能University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
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总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- IBM 机器学习: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- 机器学习: University of Washington
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- IBM 机器学习入门: IBM
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- MLOps | 机器学习运营: Duke University
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
