自动化学徒课程
自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。
自动学徒课程和通用证书
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy, Transfer Learning, 人工智能, 机器学习, Jupyter, 强化学习, 数据伦理, Model Evaluation, 应用机器学习, 监督学习, 张力流, 深度学习, 随机森林算法, 决策树学习, 分类算法, 功能工程
状态：免费试用您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 降维, Python 程序设计, 分类算法, 逻辑回归, 机器学习, 应用机器学习, Model Evaluation, 决策树学习, 监督学习, 功能工程
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 回归分析, 自动编码器, 卷积神经网络, 数据预处理, 无监督学习, 强化学习, 降维, 探索性数据分析, Python 程序设计, 机器学习, 数据科学, 功能工程, 数据分析, 监督学习, 统计方法, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 时间序列分析和预测
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 数据预处理, 人工智能, NumPy, Python 程序设计, 机器学习, 逻辑回归, Jupyter, Model Evaluation, 监督学习, 分类算法, 功能工程
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 回归分析, 计算机视觉, 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, 预测建模, 分类算法, 贝叶斯统计, 深度学习, 机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 统计建模, 应用机器学习, 决策树学习, 图像分析, 数据挖掘, 统计机器学习, 监督学习, Model Evaluation
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 数据预处理, 数学建模, NumPy, 无监督学习, Algorithm, 衍生产品, 降维, Python 程序设计, 人工神经网络, 功能工程, 应用数学, 微积分, 高等数学, Jupyter, 线性代数, 统计
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状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 数学建模, 抽样（统计）, 数据预处理, 概率分布, 数值分析, 统计分析, NumPy, 统计假设检验, 机器学习, 降维, 贝叶斯统计, 概率, 概率与统计, 统计推理, 微积分, A/B 测试, Machine Learning 方法, 线性代数, 应用数学
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Analytics, Random Forest Algorithm, Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Classification Algorithms
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 回归分析, 预测建模, 无监督学习, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 降维, 监督学习, 探索性数据分析, 统计假设检验, 机器学习, 统计推理, 数据访问, 分类算法, 逻辑回归, 应用机器学习, Model Evaluation, 异常检测, 统计方法, 功能工程
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 持续部署, 数据预处理, Data Validation, 持续监测, 数据管道, 机器学习, 模型部署, 数据质量, 调试, 功能工程, Model Evaluation, 应用机器学习, 云部署, MLOps（机器学习 Operator）
状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
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总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- IBM 机器学习: IBM
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 机器学习: University of Washington
- 机器学习数学: Imperial College London
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- IBM 机器学习入门: IBM
