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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    C

    Coursera

    Building a Machine Learning Solution

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Data Collection, Model Deployment, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Generative AI, Data Preprocessing, Continuous Monitoring

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    Corporate Finance Institute

    Data Science & Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 无监督学习, 张力流, 概率分布, 自动编码器, 应用机器学习, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    109 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Healthcare Professionals

    您将获得的技能: Data Mining, Health Informatics, Acute Care, Emerging Technologies, Big Data, Health Technology, Analytics, Data Preprocessing, Clinical Informatics, Machine Learning, Health Care, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Social Determinants Of Health, Home Health Care, Generative AI, Business Process Improvement

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    您将获得的技能: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, Plotly, 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 闪亮(R 套件), 统计机器学习, 交互式数据可视化, 统计分析, 预测建模, Rmarkdown, 数据展示, 数据可视化, GitHub, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 财务预测, 技术分析, 机器学习算法, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计机器学习, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, Google 云端平台, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning for Smart Beta

    您将获得的技能: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Model Evaluation, Supervised Learning, Asset Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Building a Machine Learning Solution: Coursera
  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • Bracketology with Google Machine Learning: Google Cloud
  • Data Science & Machine Learning Fundamentals: Corporate Finance Institute
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • Machine Learning for Healthcare Professionals: Northeastern University
  • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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