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  • 口腔信息学

个结果,搜索词为 "口腔信息学"


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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 探索性数据分析, Apache Spark, 数据预处理, 统计分析, 机器学习, 监督学习, 大数据, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数据管理, 数据基础设施, 机器学习, 数据处理, 数据湖, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊 S3, 数据工程, 数据架构, Query 语言, Data Governance, 数据导入/导出, 数据存储, 数据仓库, 数据可视化, 亚马逊网络服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 云基础设施, 张力流, Prompt Engineering, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 人工智能, 生成式人工智能, 大数据, AI 工作流程, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示

    您将获得的技能: 文化多样性, 语法, 业务沟通, 英语, 跨文化能力, 语言交流技能, 面试技巧, 沟通, 适应, 公开演讲, 词汇, 演讲, 非语言交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    软件工程

    您将获得的技能: Software Engineering, Software Testing, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Requirements Analysis, Development Testing, Software Development Tools, Software Quality (SQA/SQC), Functional Requirement, Unit Testing, Agile Methodology, Agile Software Development, Software Development Life Cycle, Test Case, Software Development Methodologies, Software Development, Software Design, Systems Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 概率与统计, 逻辑回归, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 灾难恢复, 数据分析, 自然语言处理, 应用机器学习, Jupyter, 应急响应, 数据伦理, 信息隐私, 监督学习, 人工智能, 缓解, 模型评估, 文本挖掘, 非结构化数据, 图像分析, 环境监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 监督学习, 模型部署, 机器学习, Data Validation, 产品生命周期管理, 数据清理, 数据质量, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 机器学习算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, Jupyter, 数据伦理, 模型评估, 业务运营

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 数据预处理, 道德标准与行为, 机器学习, AI 赋能, 分析技能, 预测分析, 机器学习算法, 预测建模, 个人身份信息, 数据收集, 人工智能, AI 安全, OpenAI, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…232425…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 口腔信息学 课程

  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Essentials for English Speeches and Presentations 英语演讲与演示: Peking University
  • 软件工程: Peking University
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI

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