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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


更多精彩内容:

热门线性代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    S

    SAS

    Regression Modeling Fundamentals

    您将获得的技能: Logistic Regression, Predictive Modeling, SAS (Software), Statistical Modeling, Regression Analysis, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Analysis, Model Deployment, Data Preprocessing, Statistical Methods, Probability & Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    物理 101 - 旋转运动和万有引力

    您将获得的技能: 应用数学, 机械, 代数, 几何学, 数学建模, 解决问题, 三角法, 扭矩(物理学), 机械工程, 微积分, 物理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析与可视化入门

    您将获得的技能: 微软Excel, Excel 宏, 数据扫盲, 数据展示, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 数据可视化软件, 会计和财务软件, 数据收集, 分析技能, Excel 公式, 数据架构, 数据分析, 散点图, 会计系统, 分析, 预测分析, Tableau 软件, 透视表和图表, 数据可视化

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数据转换, 数据展示, 数据清理, 数据整理, 仪表板, 闪亮(R 套件), 数据分析, 数据操作, 数据收集, 回归分析, Ggplot2, 预测分析, Tidyverse(R 软件包), 交互式数据可视化, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    视觉叙事的艺术

    您将获得的技能: 后期制作, Adobe Creative Cloud, 叙事, 平面和视觉设计, 创造力, 视频编辑, 写作, 时间表, 摄像, Adobe Premiere, 编辑, 视频制作, 文件管理, 故事板, 脚本, 质量保证, 多媒体, 媒体制作, 摄影

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development

    您将获得的技能: Development Environment, Scalability, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据科学, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 应用机器学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    California Institute of the Arts

    用户体验设计基础知识

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, 模型, 交互设计, User Flow, Adobe InDesign, 信息架构, 用户体验设计, 原型设计, 用户界面 (UI) 设计, 以用户为中心的设计, 线框设计, 应用设计, 构思, Adobe XD, 用户研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2224 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    S

    Simplilearn

    Introduction to Linear Regression Training

    您将获得的技能: Predictive Analytics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Forecasting, Case Studies, Business Analytics, Statistical Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 机器学习, 探索性数据分析, 数据管理, 统计分析, 决策树学习, 统计假设检验, 相关性分析, 数据扫盲, 数据展示, 数据操作, 数据分析, 分类与回归树 (CART), 描述性统计, 回归分析, 统计, 逻辑回归, 模型评估, 数据可视化, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…212223…62

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • Regression Modeling Fundamentals: SAS
  • 物理 101 - 旋转运动和万有引力: Rice University
  • 会计数据分析与可视化入门: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • 视觉叙事的艺术: University of Colorado Boulder
  • Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development: Packt
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 用户体验设计基础知识: California Institute of the Arts
  • Introduction to Linear Regression Training : Simplilearn
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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