数据建模课程
数据建模课程可以帮助您学习如何创建数据结构、定义数据元素之间的关系以及确保数据完整性。您可以掌握 Data Normalization、模式设计和数据可视化技术方面的技能。许多课程会介绍用于数据库管理的 SQL 等工具、用于数据关系可视化的 ERD 工具以及用于数据分析的 Tableau 等软件，展示如何在实际工作中应用这些技能。
热门 Data Modeling 课程与认证
状态：预览Simplilearn
您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Data Transformation, Data Cleansing, Data Validation
状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 查询语言, 数据访问, 数据伦理, 关系数据库, Data Management, 云计算, 数据质量, 分析, 数据驱动决策, 商业智能, 大数据, 商业分析, 数据存储, Data Governance, 数据分析, 数据管理, 组织结构
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 计算机编程, 开发测试, 图论, 理论计算机科学, 测试案例, 计算思维, 拉斯特（编程语言）, 数据结构, 网络分析, 算法, 编程原则, 生物信息学, 数据存储, Javascript, Algorithm, Java, C 和 C++, 调试, 计划发展, Python 编程, 软件测试
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 业务指标, 数据验证, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化, 数据操作, 数据故事, Data Management, 探索性数据分析, 数据质量, Data Validation, 分析, 数据收集, 数据清理, 生成式人工智能, 数据建模, 市场营销, 数据分析, 业务分析, 数据管理, 数据展示
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Data Management, 软件工程, 项目设计, 数据驱动决策, 性能指标, 数据科学, 统计推理, 数据分析, 数据管理, 机器学习
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: Tableau 软件, 仪表板, 数据伦理, 故事板, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据故事, 探索性数据分析, 高级分析, 交互式数据可视化, 可视化（计算机制图）, 透视表和图表, 树木地图, 提案制定, 数据分析, 数据扫盲, 数据展示, 利益相关者分析, 设计元素和原则, 数据映射
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 仪表板, 网络抓取, Ggplot2, 统计分析, 数据故事, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据可视化, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 数据库设计, Microsoft Excel, 大数据, 闪亮（R 套件）, 分析技能, 数据整理, 数据分析, 统计可视化, 数据展示
状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
状态：免费试用
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform
总之，以下是 10 最受欢迎的 data modeling 课程
- Data Analytics with Python: Simplilearn
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- 商业数据分析入门: University of Colorado Boulder
- 数据结构和算法: University of California San Diego
- 数据分析入门: Meta
- 数据科学速成课: Johns Hopkins University
- 使用 Tableau 实现数据可视化: University of California, Davis
- Data Mining in Python: University of Michigan
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
- Google Data Analysis with Python: Google
