University of Colorado Boulder
商业数据分析入门
University of Colorado Boulder

商业数据分析入门

本课程是 高级商业分析 专项课程 的一部分

David Torgerson

位教师:David Torgerson

189,375 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(3,165 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
95%
大多数学生喜欢此课程
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灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 描述从现实世界中的事件到业务行动的信息生命周期

  • 认识商业分析中常用的事件类型和特征

  • 解释如何通过源系统获取数据,并使用传统和新兴技术存储数据

  • 熟悉关系数据库,学习如何使用简单但功能强大的语言 SQL 来提取感兴趣的分析数据集

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 高级商业分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

欢迎来到第 1 周!在本模块中,我们将学习如何思考分析问题,并研究数据促成分析和决策的过程。我们将介绍一个名为 "信息-行动价值链 "的框架,该框架描述了从世界事件到业务行动的路径,我们还将了解一些用于捕获数据的源系统。课程结束后,您将能够解释从现实世界中的事件到业务行动的信息生命周期,以及如何在此背景下思考分析问题 , 识别业务分析中经常使用的事件类型和特征,并解释源系统如何捕获数据,以及如何使用传统和新兴技术存储数据、对关系数据库有一个高层次的熟悉,并学习如何使用简单但功能强大的 SQL 语言来提取感兴趣的分析数据集,了解数据生命周期中涉及的各种角色,并了解组织架构分析功能的各种方式,总结有关数据质量、数据治理和数据隐私的一些关键理念。

涵盖的内容

9个视频3篇阅读材料1个作业2个讨论话题

在本模块中,我们将学习实现分析工作的技术。 我们将研究数据存储和数据库,包括关系数据库。 我们将讨论大数据和云技术以及联盟、虚拟化和内存计算等理念。 我们还将浏览一些更常见的工具类别,了解这些工具如何支持常见的分析任务。

涵盖的内容

7个视频3篇阅读材料1个作业2个讨论话题

在本模块中,我们将学习如何使用结构化查询语言(SQL)从关系数据库中提取数据。 我们将学习所有基本 SQL 命令,并学习如何组合和堆叠不同表中的数据。 我们还将学习如何使用运算符扩展查询功能,以及如何使用子查询来处理额外的复杂性。

涵盖的内容

7个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题

在本模块中,我们将重点关注使用数据并实际执行分析的人员和组织。 我们将讨论谁做什么,并了解组织结构如何影响效率和效果。 我们还将了解帮助分析型组织顺利运行的辅助规则和流程,如数据治理、数据隐私和数据质量。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (952个评价)
David Torgerson
University of Colorado Boulder
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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3,165 条评论

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已于 Jun 1, 2020审阅

KT
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已于 Nov 19, 2017审阅

KP
4

已于 Nov 22, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。