统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。
University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 统计分析, NumPy, 数据预处理, 数据科学, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 透视表和图表, 数据转换, 数据分析, Python 编程
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 开放源码技术, 云计算, 云平台, 开发环境, 计算机编程工具, R 程序设计, 数据科学, 统计编程, 其他编程语言, Jupyter, GitHub, 数据分析软件, Python 编程, Git(版本控制系统)
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据故事, 数据仓库, 数据可视化软件, 数据可视化, 统计分析, Apache Hive, 数据集市, 交互式数据可视化, 数据清理, 大数据, Microsoft Excel, 分析技能, IBM Cognos 分析系统, 数据整理, 透视表和图表, 数据分析, Apache Hadoop, 数据展示, 电子表格软件
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Patterns, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Customer Advocacy, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习方法, 机器学习算法, 概率与统计, 图论, 贝叶斯统计, 决策支持系统, Model Evaluation, 计算思维, 统计建模, 抽样(统计), 概率分布, 网络分析, 算法, 贝叶斯网络, 模型评估, 应用机器学习, Algorithm, 网络模型, 马尔可夫模型, 统计推理, 机器学习, 统计方法
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 概率与统计, 描述性统计, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 统计建模, 抽样(统计), 数据科学, 概率分布, A/B 测试, 概率, 统计机器学习, 统计推理, 统计可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Davis
您将获得的技能: 查询语言, 描述性统计, 同行评审, 数据可视化, 数据故事, 探索性数据分析, 数据质量, 统计分析, 数据管道, 演讲, Apache Spark, 数据库设计, JSON, 数据湖, 解决复杂问题, 数据建模, 分布式计算, 数据分析, Data Governance, 数据管理, 数据展示
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Power BI, 查询语言, 数据操作, 高级分析, 数据完整性, 数据可视化, 数据仓库, 数据质量, 数据库设计, 数据收集, 时间表, Microsoft Excel, 数据存储, 商业智能, 商业分析, 撰写报告, 数据分析, 数据处理, 统计报告, Microsoft 动力平台
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习方法, 统计假设检验, 概率与统计, 描述性统计, 数学建模, 统计分析, NumPy, 降维, 数据预处理, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 微积分, 应用数学, 概率分布, 概率, A/B 测试, 数值分析, 统计推理, 线性代数, 机器学习
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据伦理, 仪表板, 数据故事, 数据可视化软件, 深度学习, 统计分析, 及时工程, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 及时的工程工具, 提示模式, 分析, Prompt Engineering, 数据清理, OpenAI, 生成式人工智能, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, 负责任的人工智能, 人工智能工作流程, Python 编程
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence
初级 · 专业证书 · 3-6 个月