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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

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    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据库管理员, 测试驱动开发(TDD), 单元测试, 协作软件, 数据库管理, Linux, 编程原则, 计算思维, Django (网络框架), 命令行界面, 数据完整性, MySQL, 数据仓库, Query 语言, 软件版本控制, 软件可视化, Algorithm, 数据库架构与管理, 伪代码

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Universidad Nacional Autónoma de México

    Aprender

    您将获得的技能: Learning Strategies, Human Learning, Learning Theory, Quick Learning, Self-Motivation, Lifelong Learning, Literacy, Mental Concentration, Willingness To Learn, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Self-Awareness, Growth Mindedness, Goal Setting

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 自然语言处理, 模型评估, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, 强化学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:混合模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 分类算法, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 统计建模, 贝叶斯统计, 无监督学习, 统计软件

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    数据分析与解释

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    您将获得的技能: 扫盲, 以学生为中心的学习, 语言学习, 英语, 语法, 词汇

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    Yale University

    法律学生工具包

    您将获得的技能: 案例研究, 学习策略, 法律研究, 政策分析, 经济学, 法律诉讼, 法律写作, 法律战略

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    Google

    Design Prompts for Everyday Work Tasks

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Brainstorming, Email Automation, AI Enablement, Concision, Large Language Modeling, Business Writing, Productivity, Organizational Skills

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1…109110111…533

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 元数据库工程师: Meta
  • Aprender: Universidad Nacional Autónoma de México
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 贝叶斯统计:混合模型: University of California, Santa Cruz
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • EFL/ESL 阅读教学:基于任务的方法: University of London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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