营销人员必须根据所掌握的信息做出最佳决策。他们很少能掌握所有必要的信息，完全肯定地预测消费者会做什么。通过将不确定性纳入决策，营销人员可以预测各种可能的结果，并认识到决策的不确定性程度。在《将不确定性纳入营销决策》一书中，学习者将熟悉不同的方法，以识别可能影响其最终营销决策的不确定性来源。我们摒弃了专业软件，为学员提供在基本电子表格环境中开发复杂营销模型所需的基础知识。主题包括蒙特卡罗模拟的开发和应用，以及使用概率分布来描述不确定性。

客户未来将如何行动？对我们的产品和服务会有怎样的需求？我们应该为下一季订购多少库存？除了预测客户会做什么之外，营销人员还需要了解他们的行为会如何影响未来的行为。在《使用 Excel 开发预测工具》中，学习者将了解预测模型的基本组成部分、如何建立自己的预测模型以及如何评估预测模型的性能。所有这些都将使用 Microsoft Excel 来完成，确保学习者能够将所学技能应用到自己的业务问题中。

相对于竞争对手，消费者如何看待您的品牌？新产品推出时应如何定位？哪些客户群对我们的现有产品最感兴趣？对于这些问题和许多其他问题，调查仍然是获得营销洞察力的屡试不爽的方法。从一次性的客户满意度调查到持续进行的品牌跟踪调查，它们为营销人员提供了了解消费者如何看待其产品、服务和品牌所需的信息。在《调查数据分析方法》一书中，学习者将熟悉将调查回复转化为支持营销决策的洞察力的成熟统计方法。讨论的技术包括因子分析、聚类分析、判别分析和多维标度。这些技术将在 STP（细分、定位、目标）框架内介绍，使学员能够应用分析技术制定营销策略。建议您在学习本课程之前，先完成 Coursera 提供的 "有意义的营销洞察 "课程。

注：本课程需要使用 XL Stat，学生需要购买 Excel 附加组件。XL Stat 提供 30 天的免费试用期，因此学生可以在不产生额外费用的情况下完成本课程。

社交媒体不仅为营销人员提供了与客户沟通的手段，也是更好地了解客户的途径。本课程将消费者的社交媒体活动视为 "消费者的声音"，向学员介绍可用于将社交媒体数据转化为营销洞察力的分析方法。在社交媒体分析入门课程中，学员将了解到与传统营销研究方法相比，依赖社交媒体数据的好处和局限性。本课程与领先的社交媒体监听平台合作，为学员提供社交媒体监听的基础技能，包括创建监控器和常见的社交媒体指标。除了社交媒体聆听之外，本课程还向学员展示如何利用社交媒体数据深入了解市场结构和消费者对品牌的看法。 学员将有机会通过观看视频讲座和完成活动、练习测验、讨论板和同行评估，评估数据并分辨如何 "聆听 "数据。

本毕业设计项目将为您提供一个应用营销分析基础专业课程所学知识的机会。在毕业设计结束时，您将进行探索性数据分析，检查不同变量之间的配对关系，并开发和测试一个预测模型，以解决营销分析问题。 强烈建议您在开始顶点课程之前完成营销分析基础专业的所有课程。