在本模块中，我们将开始研究个别变量及其与贷款状况的关系。请注意，本模块包括本专业以前课程的复习项目。 这些内容不是必修课，但建议作为复习内容。

虽然建立分类模型的方法有很多种，但我们将重点使用逻辑回归，这是一种用于因变量为二元的营销问题的常用工具。我们将首先选择一个预测变量，然后确定需要在分析中添加哪些其他变量。在本模块中，我们将重点开发都只有一个预测变量的备选模型。

在上一模块中，我们估算了一个将房屋所有权与贷款是否被视为高风险联系起来的模型。在本模块中，我们将首先评估该模型相对于天真模型的准确性。然后，我们将使用该电子表格来评估该模型在使用不同预测因子时的表现。

在本模块中，我们将推广已开发的逻辑回归工具，以纳入多个预测变量。我们还将考虑另一种评估模型性能的方法。

本模块提供 David Schweidel 教授的最后祝贺视频。