A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
包含在 
中
您将学到什么
Saber a diferença entre ML, IA e aprendizado profundo.
Explicar o uso de APIs de ML em dados não estruturados.
Executar comandos do BigQuery nos Notebooks.
Criar modelos de ML usando a sintaxe do SQL no BigQuery.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
6 项作业
授课语言：葡萄牙语（巴西）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有9个模块
Neste módulo, vamos apresentar o curso e a programação.
涵盖的内容
1个视频
Neste módulo, falamos sobre as opções de ML no Google Cloud.
涵盖的内容
4个视频1个作业
O foco deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados não estruturados.
涵盖的内容
5个视频1个作业1个应用程序项目
Neste módulo, vamos falar sobre como usar o Notebooks.
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目
Neste módulo, falamos da criação de modelos de ML personalizados e apresentamos a Vertex AI e o TensorFlow Hub.
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
Este é um módulo sobre o BigQuery ML.
涵盖的内容
6个视频1个作业2个应用程序项目
Criar modelos personalizados com o Vertex AI AutoML.
涵盖的内容
6个视频1个作业
Neste módulo, vamos recapitular os temas abordados no curso.
涵盖的内容
1个视频
Links dos PDFs de todos os módulos
涵盖的内容
1篇阅读材料
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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常见问题
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