Google Cloud
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程
Google Cloud

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程

Engenharia de dados no Google Cloud Platform. Inicie sua carreira em engenharia de dados e valor comercial com Big Data e aprendizado de máquina.

1,768 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.7

(108 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入学习学科知识
4.7

(108 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:葡萄牙语(巴西)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Google Cloud 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

您将学到什么

  • Diferenciar data lakes de data warehouses.

  • Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud.

  • Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.

  • Analisar por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente na nuvem.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Data Warehousing
类别:Cloud Storage
类别:Data Lakes
类别:Data Processing
类别:Data Transformation
类别:SQL
类别:Database Design
类别:Scalability
类别:Data Architecture
类别:Data Infrastructure

您将学到什么

  • Analisar diferentes métodos de carregamento de dados: EL, ELT e ETL e quando usar cada um deles.

  • Executar o Hadoop no Dataproc, usar o Cloud Storage e otimizar os jobs do Dataproc.

  • Usar o Dataflow para criar pipelines de processamento de dados.

  • Gerenciar pipelines de dados com o Data Fusion e o Cloud Composer.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Data Pipelines
类别:Dataflow
类别:Apache Hadoop
类别:Apache Spark
类别:Data Transformation
类别:Cloud Storage
类别:Serverless Computing
类别:Data Processing
类别:Extract, Transform, Load
类别:Data Integration
类别:Big Data

您将学到什么

  • Interpretar os casos de uso da análise de streaming em tempo real.

  • Gerenciar eventos de dados usando o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub.

  • Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário.

  • Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Data Processing
类别:Performance Tuning
类别:Data Pipelines
类别:Dataflow
类别:Serverless Computing
类别:Big Data
类别:Real Time Data
类别:SQL
类别:Scalability
类别:Advanced Analytics

您将学到什么

  • Saber a diferença entre ML, IA e aprendizado profundo.

  • Explicar o uso de APIs de ML em dados não estruturados.

  • Executar comandos do BigQuery nos Notebooks.

  • Criar modelos de ML usando a sintaxe do SQL no BigQuery.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Jupyter
类别:Unstructured Data
类别:Predictive Modeling
类别:Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
类别:Machine Learning
类别:MLOps (Machine Learning Operations)
类别:Data Pipelines
类别:Natural Language Processing
类别:Big Data
类别:Tensorflow

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Google Cloud Training
Google Cloud
1,978 门课程3,620,726 名学生

提供方

Google Cloud

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题