本模块首先介绍互联网的一些背景知识，这是我们在本课程中学习的大部分主题的基础。 然后，在数据科学的背景下，讨论使用互联网的两个最基本的伦理问题：隐私和安全。 它通过一些真实案例研究和举例说明问题的多样性。

本模块深入探讨数据科学专业和工作场所的伦理问题（与数据科学的技术主题相对）。 课程首先讨论了统计学和计算机专业协会的两份高度相关的职业道德准则。 然后，它将探讨近期科技公司中的各种工作场所道德问题。 本模块的一个关键部分是采访一位数据科学专业人士，了解他们在职业生涯中遇到的伦理问题。

算法偏差可能是人们最容易联想到数据科学伦理问题的话题。 本模块首先介绍了算法偏见的一般背景，并考虑了关于算法决策与人工决策利弊的不同观点。 然后，它回顾了一组与性别和种族有关的算法偏差示例，这是一类特别重要的算法偏差。 本模块的最后一部分讨论的可能是算法决策和偏见中最突出、讨论最多的一个实例--面部识别。

数据科学应用于各种重要的应用领域，每个领域都有自己的伦理问题。 本模块侧重于一个特别重要并会引发大量伦理问题的应用领域：医疗应用。 这包括研究当前健康数据库和人工智能在医疗保健中的应用所涉及的问题，以及基因编辑和神经系统干预等更具未来性的问题。 本模块最后讨论了每个数据科学专业都应考虑的一个重要话题：数据科学和计算领域对未来人类工作的影响。