本周，你们将探索算法偏见，重点关注面部识别技术的道德层面。本周伊始，我们将概述算法偏见、其普遍性及其后果。然后，你将研究现实世界中的算法偏见案例。在本周即将结束时，您将通过探索面部识别技术的机制、解决有关种族偏见的问题以及法律和监管方面的挑战，重点关注面部识别技术。

本周，你们将探索性别、种族和算法的交集。本周伊始，你们将重新审视算法偏见，重点关注与性别和种族有关的偏见。您将探讨在招聘过程中使用人工智能的利弊，并揭开人工智能预测性警务的复杂性，阐明其弊端和道德影响。然后，您将聚焦于算法中的性别和种族问题，特别是人工智能系统中普遍存在的种族偏见问题。通过本周的学习，您将全面了解人工智能在招聘和警务方面带来的伦理挑战，以及算法中的性别和种族偏见的广泛影响，使您能够批判性地评估和驾驭技术与伦理领域中的这些关键主题。

本周的主题是计算机领域的职业道德以及技术人员中的性别和种族问题。第一节课将介绍计算机行业道德行为的基本原则，研究作为指导框架的 ACM 道德规范。然后，您将探究劳动力多元化的关键需求以及相关的道德考虑因素。最后，我们将聚焦现实世界中的实例，包括科技巨头 Google 的多样性和性别偏见，并深入探讨 Timnit Gebru 的引人入胜的故事，揭示建立一支更具包容性和道德性的计算机员工队伍所面临的挑战和机遇。通过本周的学习，您将全面了解技术的道德层面以及多样性和包容性对塑造未来计算的重要性。

在这最后一周，你们将探索人工智能的伦理层面。本周的开头部分将探索令人着迷而又充满挑战的生成式人工智能世界，揭开其应用的潜在危险，同时解开生成式人工智能的真正含义。然后，你们将展望人工智能的未来，探索随着人工智能技术不断进步而出现的复杂伦理问题。通过本周的学习，您将深刻理解伴随人工智能发展而来的伦理问题，掌握相关知识，以深思熟虑和负责任的态度对待这一变革性技术。