本模块是对课程内容和课程 Jupyter 服务器的介绍，您将在该服务器上运行分析脚本。首先，您将阅读会计公司如何使用分析的具体案例。接下来，您将了解课程 Jupyter 服务器的功能，以及如何在课程服务器上创建、编辑和运行笔记本。之后，您将学习如何编写 Markdown 格式的文档，这是一种快速编写格式化文本（包括课程笔记本中的描述性文本）的简便方法。

本模块重点介绍 Python 编程语言的基本功能，这些功能是大多数数据分析程序（或脚本）的基础。首先，你将了解为什么会计专业的学生应该学习编写计算机程序。在第一课中，您还将学习 Python 编程语言的基本概念，包括如何创建变量、基本数据类型和数学运算符，以及如何用注释记录程序。接下来，您将学习 Python 中的布尔运算符和逻辑运算符，以及如何使用条件语句来控制 Python 程序的流程。最后，您将学习函数以及它们如何简化程序的开发和维护。您还将学习如何在 Python 中创建和调用函数。

在本模块中，您将学习如何使用 Python 的基本数据结构：字符串、元组、列表和字典。您还将学习如何编写用于执行重复任务的循环。

在本模块中，您将学习如何创建和使用模块（即一组函数）。然后，您将了解数据分析中最重要的两个模块：NumPy 和 Pandas。NumPy 可在大型数据数组上执行数值计算。Pandas 简化了处理面板数据（也称为数据帧）的程序。

本模块的重点是使用 Pandas 数据框完成一些基本的数据框任务，包括保存和读取数据框、透视表函数、筛选函数和计算描述性统计。

在本模块中，您将学习用 Python 创建数据可视化的一些基本要素。然后，您将学习如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 模块来帮助创建一些最常用的一维和二维数据可视化。

在本模块中，您将学习如何利用 CRISP 决策框架来解决实际问题。您还将学习如何使用线性回归来发现和量化各种关系。

本模块主要介绍关系数据库管理系统（RDBMS）以及如何使用 Python 与这些系统进行交互。