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Spécialisation AI-Powered Customer Success

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Spécialisation AI-Powered Customer Success

AI-Enhanced Customer Success Excellence. Learn AI tools and strategies to revolutionize customer experience and drive business growth.

Hector Sandoval
Marta Sotto-Mayor
Starweaver

Instructeurs : Hector Sandoval

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(6 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.5

(6 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Implement AI-powered tools to enhance customer experience and automate support processes effectively

  • Develop comprehensive customer success strategies using voice of customer insights and retention tactics

  • Create and deploy custom AI solutions including chatbots and predictive analytics for business growth

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Customer Retention
  • Catégorie : Customer Support
  • Catégorie : Business Process Automation
  • Catégorie : Customer Service
  • Catégorie : Loyalty Programs
  • Catégorie : Customer Success Management
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Anthropic Claude
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Customer experience strategy (CX)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Customer Engagement
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Customer Acquisition Management
  • Catégorie : AI Personalization

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

septembre 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Analyze key concepts, benefits and frameworks of the VoC practice

  • Identify and analyze core customer feedback collection methods and data

  • Apply VoC principles in the organization to improve collaboration, decision making and continuous improvement

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Continuous Improvement Process
Catégorie : Surveys
Catégorie : Active Listening
Catégorie : Market Research
Catégorie : Customer experience strategy (CX)
Catégorie : Focus Group
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : User Feedback

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Client Support
Catégorie : Customer Success Management
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Systems Integration
Catégorie : Generative AI Agents

Ce que vous apprendrez

  • Identify the key factors that influence customer retention.

  • Apply customer service best practices to enhance customer satisfaction.

  • Evaluate consumer behavior to improve retention strategies.

  • Apply feedback analysis and understand consumer behavior to improve retention tactics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Customer Service
Catégorie : Customer Relationship Management
Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Consumer Behaviour
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Service Improvement
Catégorie : Loyalty Programs
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Brand Loyalty
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : User Feedback

Ce que vous apprendrez

  • Identify the potential applications of AI technologies in enhancing customer experience.

  • Analyze the impact of personalization, chatbots, and predictive analytics on customer engagement.

  • Design and implement AI-driven strategies for improving customer interactions using tools like Perplexity AI, Claude, and Google Gemini GEM.

  • Evaluate ethical considerations and construct guidelines for responsible AI adoption in customer experience initiatives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Return On Investment
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Customer experience strategy (CX)
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Anthropic Claude
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Explore customer acquisition fundamentals and their strategic importance in creating a relationship with their audiences.

  • Examine branding principles and their impact on customer engagement across the marketing funnel.

  • Analyze successful customer acquisition cases across industries.

  • Apply analytical tools to measure and enhance acquisition efforts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Branding
Catégorie : Customer Acquisition Management
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Campaign Management
Catégorie : Brand Management
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Lead Generation
Catégorie : Brand Strategy
Catégorie : Marketing
Catégorie : Target Audience
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Marketing Channel
GenAI for Customer Support

GenAI for Customer Support

COURS 63 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply Generative AI including effective Prompt engineering in customer service tasks.

  • Create a custom GPT model using customer service data to generate personalized responses to support tickets.

  • Integrate a Google Gem with Gmail to automate and enhance email-based customer support.

  • Implement an Anthropic project for AI-powered visual analysis to detect product defects and generate recommendations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Email Automation
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer Support
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Automation
Catégorie : Product Support
Catégorie : Operational Efficiency

Ce que vous apprendrez

  • Acquire a basic understanding of GenAI and available GenAI tools and strategies for increasing team collaboration and efficiency.

  • Create a working framework for staying ahead of GenAI advancements.

  • Apply GenAI tools practically in real-world customer service scenarios to improve outcomes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Customer Service
Catégorie : Automation
Catégorie : Cross-Functional Collaboration
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Team Oriented
Catégorie : Responsible AI

Ce que vous apprendrez

  • Design and implement chatbots that can handle frequently asked questions, thereby enhancing customer service.

  • Build a user interface to provide accurate responses on a specific website.

  • Embed a chatbot seamlessly into a website to quickly address customer queries.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application
Catégorie : No-Code Development
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : Web Content
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Customer Support
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Quality Assurance

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Hector Sandoval
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Marta Sotto-Mayor
8 Cours34 240 apprenants
Starweaver
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