Une introduction aux statistiques qui sous-tendent les projets de science des données génomiques les plus populaires. Il s'agit du sixième cours de la spécialisation en science des données génomiques (Genomic Big Data Science) de l'Université Johns Hopkins.
Statistiques pour la science des données génomiques
Statistiques pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Jeff Leek, PhD
40 248 déjà inscrits
Inclus avec
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378 avis
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Biostatistics
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Bioinformatics
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Regression Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
54,49 %
- 4 stars
26,71 %
- 3 stars
11,37 %
- 2 stars
2,11 %
- 1 star
5,29 %
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ZM
Révisé le 27 juin 2018
The professor is really enthusiasm, so I was really impreesed by him. And his teaching is brief, and I can learn key points through the lectures. Great course!
TK
Révisé le 24 mars 2019
Very good course and useful understanding statistical aspects of data.
HD
Révisé le 8 avr. 2021
This is the best. It opens my eye for genomic data analysis.
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