Ce cours est une introduction au langage de programmation Python et au cahier iPython. Il s'agit du troisième cours de la spécialisation en science des Big Data génomiques de l'Université Johns Hopkins.
Python pour la science des données génomiques
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Python pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD
74 944 déjà inscrits
Inclus avec
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1,810 avis
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Bioinformatics
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : File I/O
- Catégorie : Computational Logic
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
53,70 %
- 4 stars
29,17 %
- 3 stars
9,72 %
- 2 stars
4,97 %
- 1 star
2,43 %
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PL
Révisé le 1 juil. 2016
This course was in line with my expectations. Sometimes exercises were a bit out of context. I would have probably dedicated more time to Biopython.
GP
Révisé le 24 mai 2020
First 2 week just python basic learning which I had already learned and its advantage for me.Got more skills from my acceptation.Looking forward advance course also
CK
Révisé le 10 juil. 2016
A great medium to learn python via, I'm not a biologist, but that is no barrier, and the backdrop is a great way to learn to play about with Python.
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