Apprenez à utiliser les outils du projet Bioconductor pour effectuer des analyses de données génomiques. Il s'agit du cinquième cours de la spécialisation Big Data génomique de l'Université Johns Hopkins.

Bioconductor pour la science des données génomiques

Bioconductor pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"

Instructeur : Kasper Daniel Hansen, PhD
25 930 déjà inscrits
Inclus avec
385 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Bioinformatics
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Analysis Software
- Catégorie : Statistical Programming
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître

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4 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
42,07 %
- 4 stars
24,67 %
- 3 stars
15,58 %
- 2 stars
9,35 %
- 1 star
8,31 %
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Révisé le 30 août 2016
I think it is a good class overall but the pace is fast and the resources that can help you is lacking. This will be good for someone who already kind of understands bioconductor.
Révisé le 11 juin 2020
A great initiative taken by Johns Hopkins University.
Révisé le 11 mars 2016
Excellent introduction to Bioconductor. Thanks to the team. However, absence of inputs from TA or Instructor was felt in the discussion.

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