Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Déploiement des applications, Conception de logiciels, Développement Web, Applications Web, Conception et développement de sites web, Outils de programmation informatique, Langue web, Développement Web complet, Langage de modélisation unifié, Génie logiciel, Environnement de développement, Programmation en Python, Outils de développement de logiciels, Développement Web Front-End, Programmation Python, Cycle de vie du développement logiciel, Méthodologies de développement de logiciels, Principes de programmation
★ 4.7 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Architecture des logiciels, DevOps, Restful API, Déploiement des applications, Déploiement dans le nuage, Grafana, Git (système de contrôle de version), CI/CD, Outils Devops, Génie logiciel, Développement piloté par les tests (TDD), Témoignage de l'utilisateur, Commandes Linux, Intégration continue, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Istio, Principes de programmation, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, ChatGPT, IA générative, Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide
★ 4.7 (7,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Gestion de configuration, Architecture des logiciels, Assurance qualité des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Modélisation des données, Débogage, Conception orientée objet, Cycle de vie du développement des systèmes, Conception des systèmes, Langage de modélisation unifié, Plan du projet, Exigences fonctionnelles, Analyse des besoins, Gestion de la configuration, Génie logiciel, Tests de logiciels, Tests en boîte blanche, Cycle de vie du développement logiciel, Tests d'acceptation, Planification du projet, Méthodologies de développement de logiciels
★ 4.6 (648) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Cryptage, Développement du programme, Conception de logiciels, Fichier E/S, Javascript, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS), Conception et développement de sites web, Bioinformatique, Outils de programmation informatique, Débogage, Programmation Java, Génie logiciel, Analyse des données, Réutilisation du code, Langage de balisage hypertexte (HTML), Algorithmes, Composants de l'interface utilisateur, Programmation événementielle
★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Conception de sites web réactifs, Éthique des données, Django (Framework Web), Restful API, Déploiement dans le nuage, Déploiement des applications, Git (système de contrôle de version), L'informatique en nuage, CI/CD, HTML et CSS, Architecture de l'informatique en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Istio, React Redux, Principes de programmation, Côté serveur, Node.JS
★ 4.6 (60 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory
★ 4.6 (447) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Architecture des logiciels, Gestion des fichiers, Linux, Restful API, Conception de logiciels, Git (système de contrôle de version), Développement Web complet, Fichier E/S, Shell Unix, Commandes Linux, Déploiement des applications, Bash (langage de script), Programmation en Python, Script Shell, GitHub, Récupération de données sur le Web, Programmation Python, Flask (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Contrôle des versions, Principes de programmation
★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Systems Development Life Cycle, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Digital Transformation, GitHub Copilot, Java Programming, Generative AI
★ 4.3 (567) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Développement de logiciels, Optimisation des jetons, Ingénierie de requête, Architecture des logiciels, Assurance qualité des logiciels, Automatisation, Conception de logiciels, Workflows d'IA, Anthropic Claude, IA générative, Git (système de contrôle de version), Code Claude, Invitations multimodales, Motifs de l'invitation, Agents génératifs d'IA, Ingénierie rapide, Tests de logiciels, Contrôle des versions, Cycle de vie du développement logiciel, Méthodologies de développement de logiciels
★ 4.8 (125) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (8,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Gestion de projet, Cycle de vie du développement des systèmes, Évaluation du modèle, Modélisation des données, Systèmes logiciels, Conception de diagrammes, Conception orientée objet, Langage de modélisation unifié, Configuration requise, Plan du projet, Analyse des besoins, Génie logiciel, Exigences fonctionnelles, Programmation orientée objet (POO), Spécification fonctionnelle, Planification du projet
★ 4.6 (380) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.