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应用软件工程基础 专项课程
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应用软件工程基础 专项课程

为你的软件职业生涯奠定基础. 积累 Git、GitHub、Linux 和 Python 的实践经验,学习软件工程的基础知识。

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

位教师:Abhishek Gagneja

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深入学习学科知识
4.7

(867 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 月 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
攻读学位
深入学习学科知识
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2 月 在 10 小时 一周
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攻读学位

您将学到什么

  • 描述软件开发和相关技术;概述部署架构的方法;总结该领域的职业选择。

  • 解释版本控制和协作编码在 SDLC 和 DevOps 中的作用;创建 GitHub 资源库并使用 Git 命令创建分支。

  • 列出并执行常用的 Linux 命令,利用管道和重定向,使用 BASH 创建简单的 shell 脚本,使用 Cron 安排工作。

  • 利用编程结构、库、API 和网络服务知识,创建、打包和部署 Python 应用程序。

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专业化 - 5门课程系列

软件工程概论

软件工程概论

第 1 门课程14小时

您将学到什么

  • 解释软件工程原理、软件开发生命周期 (SDLC) 以及软件开发工具、技术和 Stack

  • 区分编程语言类型,并使用 Python 应用循环、条件和函数等基本编程结构

  • 总结关键的软件架构和设计方法,包括常见的架构和部署模式

  • 概述软件工程的角色、技能和职业发展途径

您将获得的技能

类别:软件工程
类别:软件开发生命周期
类别:统一模型语言
类别:软件开发方法
类别:软件架构
类别:前端网络开发
类别:后端网站开发
类别:软件开发工具
类别:软件开发
类别:应用程序部署
类别:网络应用
类别:编程原则
类别:软件设计模式
类别:软件设计
类别:Python 程序设计
类别:开发环境
Git 和 GitHub 入门

Git 和 GitHub 入门

第 2 门课程10小时

您将学到什么

  • 描述版本控制及其在社交协作编码和 DevOps 中的地位。

  • 解释 Git 的基本概念,如用于分布式版本控制和社交编码的资源库和分支。

  • 创建 GitHub 仓库和分支,执行拉取请求(PR)和合并操作,以便在团队项目中开展协作。

  • 在 GitHub 上创建并共享一个开源项目,建立自己的项目组合。

您将获得的技能

类别:Git(版本控制系统)
类别:GitHub
类别:协作软件
类别:Devops
类别:Open Source 技术
类别:命令行界面
类别:网络应用
类别:版本控制

您将学到什么

  • 描述 Linux 体系结构和常见的 Linux 发行版,在 Linux 系统上更新和安装软件。

  • 在 Bash shell 中执行常见的信息、文件、内容、导航、压缩和网络命令。

  • 使用 Linux 命令、环境变量、管道和过滤器开发 shell 脚本。

  • 使用 crontab 在 Linux 中安排 cron 作业,并解释 cron 语法。

您将获得的技能

类别:Linux 命令
类别:外壳脚本
类别:Linux
类别:Unix 命令
类别:Unix
类别:脚本
类别:文件管理
类别:Linux 服务器
类别:Bash(脚本语言)
类别:脚本语言
类别:命令行界面
类别:乌班图
类别:操作系统
类别:自动化
类别:软件安装
类别:网络协议

您将学到什么

  • 通过学习基本语法、数据类型、表达式、变量和 String 操作,培养对 Python 编程的基础理解。

  • 使用数据结构、条件和分支、Loop、函数、异常处理、对象和类应用 Python 编程逻辑。

  • 熟练使用 Pandas 和 Numpy 等 Python 库,并使用 Jupyter Notebook 开发代码。

  • 通过使用请求处理 REST API 和使用 BeautifulSoup 执行网络刮擦,访问和提取基于网络的数据。

您将获得的技能

类别:Python 程序设计
类别:Pandas(Python 软件包)
类别:数据结构
类别:网页抓取
类别:NumPy
类别:数据操作
类别:应用编程接口 (API)
类别:面向对象编程(OOP)
类别:JSON
类别:脚本
类别:数据处理
类别:数据分析
类别:数据导入/导出
类别:计算机编程
类别:编程原则
类别:还原式 API
类别:自动化
类别:Jupyter

您将学到什么

  • 描述创建 Python 应用程序所涉及的步骤和流程,包括应用程序的开发生命周期

  • 创建 Python 模块、运行单元测试并打包应用程序,同时确保采用 PEP8 最佳编码实践

  • 使用 Flask 构建和部署网络应用程序,包括路由、错误处理和 CRUD 操作。

  • 使用 IBM Watson AI 库和 Flask 在网络服务器上创建和部署基于 AI 的应用程序

您将获得的技能

类别:还原式 API
类别:应用编程接口 (API)
类别:Python 程序设计
类别:单元测试
类别:Flask(网络框架)
类别:网络应用
类别:集成开发环境
类别:应用程序部署
类别:人工智能
类别:软件开发生命周期
类别:编程原则

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

当您完成本 专项课程后,如果您被以下在线学位课程录取并注册,您的学习成绩可能会被承认为学分¹。

 

位教师

Abhishek Gagneja
IBM
6 门课程238,660 名学生
Joseph Santarcangelo
IBM
36 门课程2,171,524 名学生

提供方

IBM

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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常见问题

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)