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Spécialisation Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué
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Spécialisation Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

Posez les bases de votre carrière dans le domaine des logiciels. Développez une expérience pratique avec Git, GitHub, Linux et Python, et apprenez les bases du génie logiciel.

Enseigné en Français (doublage IA)

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Instructeurs : Abhishek Gagneja

30 894 déjà inscrits

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4.7

(869 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
2 mois Ă  10 heures une semaine
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire le dĂ©veloppement de logiciels et les technologies connexes, dĂ©crire les approches des architectures de dĂ©ploiement et rĂ©sumer les possibilitĂ©s de carrière dans ce domaine.

  • Expliquer le rĂ´le du contrĂ´le de version et du codage collaboratif dans le SDLC et le DevOps ; CrĂ©er des dĂ©pĂ´ts GitHub et utiliser le branchement avec les commandes Git.

  • Lister et exĂ©cuter les commandes Linux les plus courantes, utiliser les tuyaux et les redirections, crĂ©er des scripts shell simples Ă  l'aide de BASH, planifier des tâches Ă  l'aide de Cron.

  • CrĂ©er, empaqueter et dĂ©ployer des applications Python en utilisant la connaissance des constructions de programmation, des bibliothèques, des API et des services web.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : GitHub
  • CatĂ©gorie : Bash (Scripting Language)
  • CatĂ©gorie : Software Development Life Cycle
  • CatĂ©gorie : Linux Commands
  • CatĂ©gorie : Software Design Patterns
  • CatĂ©gorie : Software Development Methodologies
  • CatĂ©gorie : Data Import/Export
  • CatĂ©gorie : Shell Script
  • CatĂ©gorie : Linux
  • CatĂ©gorie : Application Deployment
  • CatĂ©gorie : Programming Principles
  • CatĂ©gorie : Git (Version Control System)
  • CatĂ©gorie : Unit Testing
  • CatĂ©gorie : Software Architecture
  • CatĂ©gorie : Flask (Web Framework)
  • CatĂ©gorie : Software Design
  • CatĂ©gorie : Python Programming
  • CatĂ©gorie : Version Control
  • CatĂ©gorie : Web Scraping
  • CatĂ©gorie : File Management

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Enseigné en Français (doublage IA)

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Spécialisation - série de 5 cours

Introduction au génie logiciel

Introduction au génie logiciel

COURS 114 heures

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes de l'ingĂ©nierie logicielle, le cycle de vie du dĂ©veloppement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de dĂ©veloppement logiciel

  • DiffĂ©rencier les types de langages de programmation et appliquer les constructions de base de la programmation telles que les boucles, les conditionnelles et les fonctions en utilisant Python

  • RĂ©sumer les principales approches en matière d'architecture et de conception de logiciels, y compris les modèles communs d'architecture et de dĂ©ploiement

  • DĂ©crire les rĂ´les, les compĂ©tences et les carrières dans le domaine de l'ingĂ©nierie logicielle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Modèles de conception de logiciels
Premiers pas avec Git et GitHub

Premiers pas avec Git et GitHub

COURS 210 heures

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire le contrĂ´le de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dĂ©pĂ´ts et les branches utilisĂ©s pour le contrĂ´le de version distribuĂ© et le codage social.

  • CrĂ©ez des dĂ©pĂ´ts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opĂ©rations de fusion, pour collaborer Ă  un projet d'Ă©quipe.

  • Constituez votre portfolio en crĂ©ant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : GitHub
Catégorie : Logiciel de collaboration
Catégorie : Applications Web
Catégorie : DevOps
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Technologie Open source
Catégorie : Contrôle des versions

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre Ă  jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • ExĂ©cuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en rĂ©seau dans l'interprĂ©teur de commandes Bash.

  • DĂ©velopper des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Linux
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Unix
Catégorie : Commandes Unix
Catégorie : Scripting
Catégorie : Protocoles de réseau
Catégorie : Serveurs Linux
Catégorie : Systèmes d'Exploitation
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Ubuntu
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Langages de script
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Interface de ligne de commande

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©velopper une comprĂ©hension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de donnĂ©es, les expressions, les variables et les opĂ©rations sur les chaĂ®nes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de donnĂ©es, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • DĂ©montrer une compĂ©tence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le dĂ©veloppement de code Ă  l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • AccĂ©der et extraire des donnĂ©es basĂ©es sur le web en travaillant avec des API REST Ă  l'aide de requĂŞtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : structures de données
Catégorie : Web scraping
Catégorie : NumPy
Catégorie : JSON
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Scripting
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Restful API
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Automatisation

Ce que vous apprendrez

  • DĂ©crire les Ă©tapes et les processus de crĂ©ation d'une application Python, y compris le cycle de dĂ©veloppement d'une application

  • CrĂ©ez des modules Python, exĂ©cutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Construire et dĂ©ployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opĂ©rations CRUD.

  • CrĂ©ez et dĂ©ployez une application basĂ©e sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Restful API
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Intelligence artificielle

Obtenez un certificat professionnel

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Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Spécialisation, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

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36 Cours2 175 702 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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