Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Conception de logiciels, Déploiement des applications, Développement Web, Développement Web complet, Conception et développement de sites web, Langue web, Outils de développement de logiciels, Principes de programmation, Méthodologies de développement de logiciels, Programmation Python, Outils de programmation informatique, Architecture des logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Modèles de conception de logiciels, Environnement de développement, Développement Web Front-End, Langage de modélisation unifié, Développement de logiciels, Génie logiciel, Applications Web, Programmation en Python
★ 4.7 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Déploiement dans le nuage, Principes de programmation, Restful API, DevOps, Commandes Linux, Témoignage de l'utilisateur, Grafana, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Intégration continue, Architecture des logiciels, Développement d'applications, Cycle de vie du développement logiciel, Outils Devops, Git (système de contrôle de version), Architecture de l'informatique en nuage, CI/CD, Génie logiciel, Istio, Développement piloté par les tests (TDD)
★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Tests d'acceptation, Tests de logiciels, Gestion de la configuration, Gestion de projet, Méthodologies de développement de logiciels, Analyse des besoins, Conception orientée objet, Cycle de vie du développement des systèmes, Architecture des logiciels, Conception des systèmes, Modèles de conception de logiciels, Gestion de configuration, Cycle de vie du développement logiciel, Plan du projet, Assurance qualité des logiciels, Langage de modélisation unifié, Modélisation des données, Tests en boîte blanche, Planification du projet, Génie logiciel, Exigences fonctionnelles, Débogage
★ 4.6 (650) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Fichier E/S, Conception et développement de sites web, Conception de logiciels, Feuilles de style en cascade (CSS), Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception orientée objet, Bioinformatique, Composants de l'interface utilisateur, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Analyse des données, Javascript, Cryptage, Développement du programme, Réutilisation du code, Programmation Java, Génie logiciel, Débogage, Programmation événementielle
★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Côté serveur, Déploiement dans le nuage, Principes de programmation, Django (Framework Web), Déploiement des applications, Restful API, Éthique des données, HTML et CSS, Architecture des logiciels, Node.JS, Informatique en nuage, React Redux, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Git (système de contrôle de version), CI/CD, Conception de sites web réactifs, L'informatique en nuage, Istio, Développement de logiciels
★ 4.6 (60 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory
★ 4.6 (448) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Motifs de l'invitation, ChatGPT, IA générative, Ingénierie rapide, Ingénierie de requête
★ 4.7 (7,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Développement Web complet, Conception de logiciels, Commandes Linux, Fichier E/S, Restful API, Programmation Python, Principes de programmation, Déploiement des applications, Architecture des logiciels, Bash (langage de script), Récupération de données sur le Web, GitHub, Cycle de vie du développement logiciel, Flask (Framework Web), Contrôle des versions, Script Shell, Git (système de contrôle de version), Gestion des fichiers, Linux, Shell Unix, Programmation en Python
★ 4.6 (52 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Systems Development Life Cycle, Requirements Analysis, Version Control, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Digital Transformation, GitHub Copilot, Java Programming, Generative AI
★ 4.3 (568) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Agents génératifs d'IA, Conception de logiciels, Tests de logiciels, Code Claude, Motifs de l'invitation, Méthodologies de développement de logiciels, Intelligence artificielle, Invitations multimodales, Cycle de vie du développement logiciel, Architecture des logiciels, IA générative, Anthropic Claude, Contrôle des versions, Workflows d'IA, Assurance qualité des logiciels, Automatisation, Git (système de contrôle de version), Développement de logiciels, Optimisation des jetons, Ingénierie rapide, Ingénierie de requête
★ 4.8 (127) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (8,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.