• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Mathematics

Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.


Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Geometrie, Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Allgemeine Mathematik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    806 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in das mathematische Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3027 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Statistik, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Lineare Algebra, NumPy, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.028 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3159 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Finite Elemente Methoden, Integralrechnung, Simulation und Simulationssoftware, Computergestütztes Denken, Algebra, Lineare Algebra, Technische Analyse, Technik, Technische Berechnungen, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Mathematische Software, Fortgeschrittene Mathematik, elektromagnetik, Infinitesimalrechnung, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7742 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • U

    University of North Texas

    Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Geometrie, Arithmetik, Algebra, Systeme der Messung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Sydney

    Einführung in Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geometrie, Derivate, Schätzung, Integralrechnung, Arithmetik, Mathematische Modellierung, Algebra, Technische Berechnungen, Infinitesimalrechnung, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3952 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Cybersicherheit, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerkanalyse, Arithmetik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Computergestütztes Denken, Verschlüsselung, Kombinatorik, Computergestützte Logik, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Datenstrukturen, Logisches Denken, Bayessche Statistik, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Graphentheorie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3683 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…61

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
  • Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
  • Essential Mathematics for Computer Science: University of London
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Einführung in Calculus: The University of Sydney

Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

Mathematik ist die Lehre von Zahlen, Formen, Mustern und Beziehungen. Sie dient als grundlegendes Werkzeug für das Verständnis der Welt um uns herum und ist in verschiedenen Bereichen von entscheidender Bedeutung, darunter Wissenschaft, Ingenieurwesen, Wirtschaft und Technologie. Die Bedeutung der Mathematik liegt in ihrer Fähigkeit, logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten zu vermitteln, die für fundierte Entscheidungen und Innovationen unerlässlich sind.‎

Ein Hintergrund in Mathematik öffnet die Türen zu einer Vielzahl von Karrierewegen. Mögliche Berufsfelder sind Datenanalysten, Statistiker, Versicherungsmathematiker, Finanzanalysten und Operations Researcher. Darüber hinaus ist Mathematik ein wesentlicher Bestandteil in Bereichen wie Technik, Informatik und Wissenschaft, wo analytische Fähigkeiten sehr geschätzt werden.‎

Um in Mathematik erfolgreich zu sein, sollten Sie eine solide Grundlage in den Grundrechenarten, Algebra, Geometrie und Infinitesimalrechnung entwickeln. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig. Die Vertrautheit mit mathematischer Software und Programmiersprachen kann Ihre Fähigkeiten verbessern, vor allem bei der Datenanalyse und in technischen Zusammenhängen.‎

Zu den besten Online-Mathematikkursen gehören die Spezialisierung Mathematik für Ingenieurwesen und die Spezialisierung Mathematik für Maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Diese Kurse decken wesentliche Konzepte und Anwendungen ab und sind daher für verschiedene Lernende geeignet.‎

es. Sie können auf Coursera auf zwei Arten kostenlos mit dem Lernen von Mathematik beginnen:

  1. Eine kostenloseVorschau auf das erste Modul vieler Mathematikkurse. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Mathematik erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Mathematikkurse decken in der Regel einen Bereich von Themen ab, darunter Algebra, Kalkül, Statistik, lineare Algebra und diskrete Mathematik. In den Kursen für Fortgeschrittene können Spezialgebiete wie mathematische Modelle, Optimierung und numerische Methoden behandelt werden.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie die Spezialisierung "Mathematik für Ingenieure" und " Grundlegende Mathematik für KI " eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme vermitteln den Lernenden die mathematischen Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit in den Bereichen Technik und Datenwissenschaft erforderlich sind.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektmanagement
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung: KI für Unternehmen
  • Kurs zu KI für Jedermann
  • KI im Gesundheitswesen Spezialisierung
  • Spezialisierung Deep Learning
  • Spezialisierung zu Excel-Kenntnissen für den Beruf
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung Maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT Kurs
  • Spezialisierung: Python für Jedermann

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Anforderungen für die CAPM-Zertifizierung
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wichtige IT-Zertifizierungen
  • Kostenlose IT-Zertifizierungen und Kurse
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Kostenlose Kurse
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok