Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Status: VorschauStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Logisches Denken, Infinitesimalrechnung, Deduktive Argumentation
Status: Kostenloser TestzeitraumBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Status: NeuStatus: VorschauUniversitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Grafische Darstellung, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Arithmetik, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Mathematik
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Grafische Darstellung, Statistik, Geometrie, Systeme der Messung, Arithmetik
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Derivate, Statistik, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
Status: Kostenloser TestzeitraumThe Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Numerische Analyse, Algebra, Geometrie, Schätzung, Finite Elemente Methoden, Computergestütztes Denken, Simulation und Simulationssoftware, Technische Berechnungen, Technik, Lineare Algebra, Integralrechnung, Technische Analyse, Maschinenwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Infinitesimalrechnung, Matlab
Status: VorschauThe University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Derivate, Grafische Darstellung, Schätzung, Geometrie, Algebra, Technische Berechnungen, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Integralrechnung, Arithmetik, Trigonometrie
Status: VorschauJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
