Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Datenwissenschaft, Business Analyse, Business, Engagement der Interessengruppen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Geschäftsprozess, Umfangsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenkompetenz, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Business-Lösungen
★ 4.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Engagement der Interessengruppen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Kommunikation, Methoden des maschinellen Lernens, Lieferung der Lösung, Präsentation der Daten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Modell Ausbildung, Präsentationen, Abschluss des Projekts, Web-Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, NumPy, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistisches maschinelles Lernen
★ 3.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Datenwissenschaft, Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Projektleitung, Teamleitung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Projektdurchführung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Funktionsübergreifende Teamführung, Fallstudien, Teambildung, Team Management, Daten-Strategie
★ 4.7 (1565) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, R (Software), Datenwrangling, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenerhebung, Relationale Datenbanken, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (31.741) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten
★ 4.5 (1240) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Integration von Daten, Technische Merkmale, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (1057) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate