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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Datenwissenschaft, Business Analyse, Business, Engagement der Interessengruppen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse, Geschäftsprozess, Umfangsmanagement, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenkompetenz, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Business-Lösungen

    ★ 4.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Engagement der Interessengruppen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Kommunikation, Methoden des maschinellen Lernens, Lieferung der Lösung, Präsentation der Daten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Modell Ausbildung, Präsentationen, Abschluss des Projekts, Web-Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, NumPy, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 3.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Datenwissenschaft, Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Projektleitung, Teamleitung, Datenverwaltung, Datenanalyse, Projektdurchführung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Funktionsübergreifende Teamführung, Fallstudien, Teambildung, Team Management, Daten-Strategie

    ★ 4.7 (1565) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, R (Software), Datenwrangling, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenerhebung, Relationale Datenbanken, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.7 (31.741) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.5 (1240) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Integration von Daten, Technische Merkmale, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.8 (1057) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson

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