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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenstrukturen, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenwissenschaft

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Kommunikation, Modell-Bereitstellung, Abschluss des Projekts, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Web-Anwendungen, Datenwissenschaft, Kommunikation mit Stakeholdern

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Fallstudien, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Stakeholder-Management, Projektentwurf, Geschäftsprozess, Datenkompetenz, Business, Datenwissenschaft, Unternehmensanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenanalyse, Apache Hadoop, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Apache Hive, Pivot-Tabellen und Diagramme, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Big Data, Daten Präsentation, Datenwrangling, Datenmarkt

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.463 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenmanagement, Statistik, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Datenqualität, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2385 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Power BI, SQL, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Datenintegrität, Microsoft Excel, Bericht schreiben, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenqualität, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Zeitleisten, Microsoft Power Plattform, Datenbank-Design, Datenspeicherung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9133 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Power BI, Menschenzentriertes Design, Modell-Bereitstellung, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Kritisches Denken, Storyboarding, Modellevaluation, Datenmanipulation, Feature Technik, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenbank-Design, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Problemlösung, Datenwrangling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    540 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8579 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Data-Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4670 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Streudiagramme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Histogramm, Skripting, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Analytics, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Numerische Analyse, NumPy, Streudiagramme, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse-Software, Histogramm, Datenwissenschaft

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA

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