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Spezialisierung „Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB“

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Spezialisierung „Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB“

Sam Jones
Isaac Bruss
Cris LaPierre

Dozenten: Sam Jones

28.800 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,056 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Analysieren Sie große Datensätze und berechnen Sie Statistiken über bestimmte Gruppen in den Daten

  • Verwenden Sie interaktive Tools, um Ihre Daten zu untersuchen und Rauschen und Ausreißer zu entfernen

  • Erstellen und bewerten Sie Modelle für maschinelles Lernen

  • Erstellen Sie Berichte und interaktive Dokumente, um Ihre Arbeit mit anderen zu teilen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Überwachtes Lernen
  • Kategorie: Technische Kommunikation
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von MathWorks.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Explorative Datenanalyse mit MATLAB

Explorative Datenanalyse mit MATLAB

KURS 1, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Importieren Sie große Tabellendatensätze und passen Sie die Importoptionen für Ihre Anwendung an

  • Extrahieren von Teilmengen von Daten & Berechnen von Statistiken über Gruppen von zusammenhängenden Daten

  • Erstellen Sie individuelle Visualisierungen, um die wichtigsten Ergebnisse Ihrer Analyse hervorzuheben

  • Verwenden Sie interaktive Tools zum Erkunden, Analysieren und Visualisieren von Daten mit automatischer Codegenerierung zur Reproduktion der Ergebnisse

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matlab
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Technische Kommunikation
Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

KURS 2, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Bereiten Sie Daten für weitere Analysen vor, indem Sie Rauschen entfernen, Ausreißer identifizieren und Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen

  • Erstellen und bewerten Sie Funktionen für Anwendungen des maschinellen Lernens

  • Entdecken Sie spezielle Techniken für den Umgang mit Text-, Audio- und Bilddaten

  • Unüberwachtes maschinelles Lernen durchführen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matlab
Kategorie: Technische Merkmale
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie einen vollständigen Arbeitsablauf für maschinelles Lernen an, von der Datenbereinigung bis zum Training und der Auswertung von Modellen anhand eines realen Datensatzes

  • Nutzen Sie Apps, um schnell viele Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und den besten Ansatz für Ihre Anwendung zu finden

  • Passen Sie das Training mithilfe von Kostenmatrizen an, um wichtige Klassen hervorzuheben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Matlab
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Technische Merkmale
Kategorie: Validierung von Daten

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie einen vollständigen Data-Science-Workflow an, einschließlich Importieren und Bereinigen von Daten, Erstellen von Merkmalen, Trainieren von Machine-Learning-Modellen und Auswerten der Ergebnisse

  • Effektive Kommunikation von Ergebnissen durch Identifizierung Ihrer Zielgruppe und Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen

  • Erstellen Sie einen Abschlussbericht mit Text, Code und Visualisierungen, den Sie mit Ihren Kollegen teilen können

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Matlab
Kategorie: Technische Merkmale
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Datenwrangling

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Dozenten

Sam Jones
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3 Kurse49.243 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen