Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus der Wirtschaft, die lernen möchten, wie sie die Ergebnisse aus den vorangegangenen Phasen des Data-Science-Projekts sammeln und den Beteiligten präsentieren können. Die Kursteilnehmer werden die Ergebnisse eines Modells an Stakeholder kommunizieren, sie werden lernen, wie man eine einfache Web-App zur Demonstration von Machine Learning-Modellen erstellt und Pipelines implementiert und testet, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz von Modellen automatisieren.
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Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Sarah Haq
1.652 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Stakeholder Communications
- Kategorie: Project Closure
- Kategorie: Stakeholder Engagement
- Kategorie: Communication
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Web Applications
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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