Data Science: How to Plan Projects, Research and Reflect

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Data Science: How to Plan Projects, Research and Reflect

Dozent: Jennifer Sexton

Bei enthalten

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

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Was Sie lernen werden

How to plan a data science project using a clear framework
·How to research a topic and complete a literature review
·How to reflect on your work and communicate your findings

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Science
Kategorie: General Science and Research
Kategorie: Analysis
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Technical Writing
Kategorie: Personal Development
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Record Keeping

Wichtige Details

Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

This course guides you through the key steps involved in planning and delivering a successful data science project. You will learn how to define your project aims, build a clear project plan, and select methods that support strong, evidence-based work. The course also introduces core academic skills, including how to research a topic, complete a literature review, and evaluate information critically.

Reflection is a central part of the process, and you will learn how to reflect on your decisions and communicate your findings with clarity and confidence. Through practical activities and real examples, you will build the skills needed to approach data science projects in a structured and thoughtful way. By the end of the course, you will be ready to plan, research and reflect effectively on your own data science work.

In this short course, you will learn to communicate the key concepts, skills and attitudes for developing a proposal to deliver data science project work, which can then be applied in the workplace.

Das ist alles enthalten

22 Lektüren1 Aufgabe

22 Lektüren Insgesamt 249 Minuten

About this course 10 Minuten
How to study this course 10 Minuten
Short course author 2 Minuten
1.1 Overview 5 Minuten
1.2 What is reflective writing and why am I being asked to do it? 10 Minuten
1.3 Why should data scientists write reflectively? 5 Minuten
1.4 A simplified model for reflective writing 25 Minuten
1.5 Shifting from reflective thinking to reflective writing 10 Minuten
1.6 Next steps 2 Minuten
2.1 A model for reflective writing – an introduction to Gibbs' model 15 Minuten
2.2 The reflective template 5 Minuten
2.3 When should I reflect? 5 Minuten
2.4 Barriers to writing reflectively 20 Minuten
2.5 Reflective activity: Examples of student reflections 35 Minuten
2.6 Reflective activity: Tutor feedback on student reflections 30 Minuten
3.1 Introducing CRISP-DM 15 Minuten
3.2 Large projects with diverse teams 5 Minuten
3.3 Day-to-day tasks 5 Minuten
3.4 How do data scientists collaborate? 5 Minuten
3.5 How can I use reflective writing to guide my research? 10 Minuten
3.6 Reflection for different purposes within the research project context 15 Minuten
Continuing your studies in Data Science 5 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

3.7 Summary MCQ on CRISP-DM 30 Minuten

This week is delivered in collaboration with Skills@Library and examines how to conduct an efficient literature search, keep accurate records, critique the available published literature and consolidate this information into a viable research proposal.  

Das ist alles enthalten

1 Video15 Lektüren

1 Video Insgesamt 6 Minuten

4.3 Search tools 6 Minuten

15 Lektüren Insgesamt 175 Minuten

4.1 Overview of Week 2 2 Minuten
4.2 Deciding where to search 5 Minuten
4.4 Developing a search strategy 15 Minuten
4.5 Next steps 2 Minuten
5.1 Reading with a question in mind: SQ3R 5 Minuten
5.2 Matching task: Using questions to guide a literature search 10 Minuten
5.3 Reading to answer specific questions 40 Minuten
5.4 How should I take notes? 10 Minuten
5.5 Software for note taking 2 Minuten
5.6 What makes a good research question? 2 Minuten
5.7 Next steps 2 Minuten
5.8 Annotated course bibliography 10 Minuten
Continuing your studies in Data Science 5 Minuten
6.1 Activity brief: Reflective assignment 60 Minuten
Course Summary 5 Minuten

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Wenn Sie Kurs von University of Leeds absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Dozent

Jennifer Sexton

University of Leeds

2 Kurse 343 Lernende

von

University of Leeds

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