Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenspeicherung, Tiefes Lernen, Data Mining, Cloud Computing, Große Daten, Digitale Transformation
Status: Berufliche QualifikationenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Jupyter, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenwrangling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kommunikation, Technische Kommunikation, Daten-Ethik, Arbeitsablauf-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Prozessgestaltung, Business-Lösungen, Datenwissenschaft, Analytische Fähigkeiten, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Analytik, Projektleitung, Kommunikation mit Interessenvertretern
Status: BestsellerJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Versionskontrolle, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, GitHub, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, R Programmierung, Rmarkdown, R (Software), Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenbank Management, GitHub, Datenkompetenz, Jupyter, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, SQL, Data Mining, Große Daten, Datenbank-Management, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Business Analyse, R Programmierung, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, R (Software)
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, NumPy, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Infografiken, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbanken, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur
Status: BestsellerMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Python-Programmierung, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Erstellung des Dashboards, Datenerhebung, Pandas (Python-Paket), Grafische Darstellung, Jupyter, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Dashboard, Python-Programmierung
Status: Top KI-ProgrammDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Statistik, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software, Statistische Methoden
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
