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Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Skripting, JSON, Daten importieren/exportieren, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping, Automatisierung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Pandas (Python-Paket), Jupyter, NumPy
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Cloud Computing, Big Data, Data-Mining
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Peer Review, Datenanalyse, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, SQL, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Daten importieren/exportieren, Datenkompetenz, Feature Technik, Jupyter, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Plotly
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Workflow Management, Kommunikation, Analytics, Big Data, Datenethik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Web Scraping, Matplotlib, Dashboard, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Jupyter
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Statistische Inferenz, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Plotly, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesentests, GitHub
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Peer Review, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Big Data, Abfragesprachen, Jupyter, Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Datenmodellierung
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Matplotlib, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Überwachtes Lernen, Text Mining
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, A/B-Tests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Statistische Hypothesentests, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Lineare Algebra
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- Was ist Data Science?: IBM
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- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
- Data Science Foundations: IBM