Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web Scraping, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, JSON, Datenanalyse, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Automatisierung, Jupyter, Datei-E/A
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Big Data, Datenanalyse, Digitale Transformation, Deep Learning, Data-Mining, Datenkompetenz, Datenverarbeitung
Status: NeuStatus: VorschauJohn Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Dashboard, Daten-Storytelling, Professionelles Netzwerken, Web Scraping, Modellevaluation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Jupyter, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Plotly
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Projektmanagement, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Storytelling, Kommunikation, Analytics, Datenanalyse, Business Intelligence, Datenethik, Statistische Berichterstattung, Datenverarbeitung, Projektentwurf
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, R-Programmierung, GitHub, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Abfragesprachen, Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cloud Computing, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, GitHub, Big Data, R (Software), Abfragesprachen, SQL, Modell-Bereitstellung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Data-Mining, Datenbanken, Datenmodellierung
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Graphentheorie, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Modellevaluation, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenvisualisierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenqualität, SQL, Abfragesprachen, Daten-Governance, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
