Johns Hopkins University
Spezialisierung für Data Science Decisions in Time

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Johns Hopkins University

Spezialisierung für Data Science Decisions in Time

Make higher quality decisions based on learning from data in real time. Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.

Thomas Woolf

Dozent: Thomas Woolf

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Was Sie lernen werden

  • hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -

    flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Precision Medicine
  • Kategorie: Bioinformatics
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Clinical Trials
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Game Theory
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Cybersecurity
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Markov Model
  • Kategorie: Anomaly Detection

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Markov Model
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Science
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Estimation
Kategorie: Sampling (Statistics)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Data Science
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Medical Imaging
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Computer Vision

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Game Theory
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: AI Security
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Science

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Clinical Trials
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Precision Medicine
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: Treatment Planning
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Science
Kategorie: Analytics
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Root Cause Analysis

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Dozent

Thomas Woolf
Johns Hopkins University
4 Kurse884 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen