Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Wärmekarten, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tensorflow, Deep Learning, Daten bereinigen, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Software-Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Computervision, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Datenqualität, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenzugang, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Computervision, Datenverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Anomalie-Erkennung, Computervision, Deep Learning, Matlab, Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computervision, Generative KI, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen