Am Ende dieses Kurses werden die Lernenden in der Lage sein, die Grundlagen neuronaler Netze zu erklären, TensorFlow anzuwenden, um Modelle zu erstellen und zu trainieren, Convolutional Neural Networks für die Bildverarbeitung zu implementieren und Transfer Learning-Strategien für reale Anwendungen anzupassen. Dieser Kurs soll den Lernenden helfen, die Lücke zwischen Theorie und Praxis im Deep Learning zu schließen. Beginnend mit Perceptrons und den Grundprinzipien neuronaler Netze, werden die Teilnehmer praktische Erfahrungen im Aufbau von Modellen, der effektiven Initialisierung von Parametern und der Verarbeitung von Bilddaten durch CNNs sammeln. Im weiteren Verlauf werden sie lernen, reale Datensätze wie Hunde und Katzen zu klassifizieren und fortgeschrittene Transfer Learning-Techniken zu beherrschen, um vortrainierte Modelle für spezielle Aufgaben zu optimieren. Im Gegensatz zu anderen Tutorien kombiniert dieser Kurs auf einzigartige Weise die schrittweise TensorFlow-Implementierung mit konzeptioneller Klarheit, um sicherzustellen, dass die Lernenden nicht nur dem Code folgen, sondern auch die Gründe für jede Entscheidung verstehen. Egal, ob Sie Ihre KI-Karriereaussichten verbessern oder Deep Learning in Projekten anwenden möchten, die Lernenden werden mit den Fähigkeiten ausgestattet, robuste Modelle für neuronale Netze zu entwerfen, zu trainieren und sicher bereitzustellen.


Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI Deep Learning Projekte mit TensorFlow

Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Aufbau und Training von Neuronalen Netzen in TensorFlow mit Parameter-Initialisierung.
Implementierung von CNNs für die Bildverarbeitung und Klassifizierung von realen Datensätzen.
Anwendung von Transfer Learning zur Anpassung von Pre-Training-Modellen für Spezialisierungsaufgaben.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Oktober 2025
6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
ieses Modul führt die Lernenden in die Grundlagen des Deep Learning ein, indem es theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen in TensorFlow kombiniert. Es deckt Perceptrons, den Aufbau neuronaler Netze, die Initialisierung von Modellen und Convolutional Neural Networks ab und ermöglicht es den Lernenden, das Rückgrat moderner KI-Anwendungen zu verstehen und aufzubauen.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben
Dieses Modul erforscht fortgeschrittene Anwendungen von Deep Learning, von der Klassifizierung realer Bilder bis hin zur Anwendung von Transfer Learning für eine effiziente und skalierbare Modellentwicklung. Die Lernenden üben den Umgang mit Bilddatensätzen, die Implementierung von Datengeneratoren und die Nutzung von Pre-Training-Modellen zur Optimierung der Leistung bei speziellen Aufgaben.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Aufgaben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?





Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,


