In diesem 90-minütigen projektbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie mit TensorFlow Modelle für neuronale Netzwerke erstellen. Konkret werden wir ein Modell eines neuronalen Netzwerks entwerfen, ausführen und auswerten, das einem Einzelhandelsunternehmen bei seiner Marketingkampagne helfen soll, indem es Bilder von Kleidungsstücken in 10 verschiedene Kategorien einteilt. In diesem Kurs werden Sie lernen, wie Sie mit TensorFlow neuronale Netzwerke erstellen und analysieren, die eine Klassifizierung mit mehreren Labels für Anwendungen in der Bilderkennung durchführen können. Sie werden auch in der Lage sein, die Hauptkomponenten neuronaler Netzwerke zu identifizieren und anzupassen sowie die Leistung verschiedener Modelle zu bewerten und Maßnahmen zur Verbesserung ihrer Genauigkeit zu implementieren. Am Ende des Projekts werden Sie in der Lage sein, Convolutional Neural Networks zu entwerfen und zu implementieren, die einem Einzelhandelsgeschäft bei seiner zielgerichteten Werbekampagne helfen, und die Modelle können leicht für selbstfahrende Autos, computergestützte medizinische Diagnosen usw. angepasst werden. Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die dank der TensorFlow-Bibliothek mit einem intuitiven und effektiven Ansatz in den Entwurf und die Implementierung neuronaler Netze einsteigen möchten. Computeranwender mit Erfahrung in der Programmierung in Python sollten in der Lage sein, das Projekt erfolgreich abzuschließen.